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• 前言
• 直接取某些數據
• loc：通過label取某些數
• iloc：通過行數和列數取某些數

前言

根據 莫煩Python的教程 總結寫成，以便自己復習和使用,這里我就不喲林地掛原創了🐶。

直接取某些數據

dates = pd.date_range('20200209',periods=6) #以日期的格式形成的數據 df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) # index 行；column 列 print(df['a'],'\n',df.a)# 選擇a列數據，兩種表達相同 print(df[0:1]) # 取第一行數據 print(df[0:3]) # 第0行到第3行的數據 print(df['2020-02-09':'2020-02-13'],'\n')# 同樣是第0行到第3行的數據

loc：通過label取某些數

print(df.loc['20200212']) # 某行 print(df.loc[:,'a':'b']) # 某列 df.loc['20200209':'20200211','a':'b'] # 取出一個范圍的數 print(df.loc['20200212','a']) # 選擇某一個元素

iloc：通過行數和列數取某些數

print(df.iloc[1,1]) # 第一行第一列 print(df.iloc[0:2,2:4])# 切片切出一個范圍的數 0-1行的2-3列數據 print(df.iloc[[1,3,5],1:3])# 切片切出一個不連續的范圍，1,3，5行的1-2列數據

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python（numpy，pandas7）——pandas的数据选择的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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