文章目錄

• 前言
• Series data_range DataFrame
• pandas的屬性查看方法
• pandas 排序
• • sort_index
  • sort_values

前言

根據 莫煩Python的教程 總結寫成，以便自己復習和使用,這里我就不喲林地掛原創了🐶。

Series data_range DataFrame

pandas的數據類型更像是字典形式的numpy

dates = pd.date_range('20200209',periods=6) #以日期的格式形成的數據 df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) # index 行；column 列

如果不指定index和columns，那么序號將從0開始升序排列。

df = pd.DataFrame(np.random.random(12).reshape(3,4))

pandas的屬性查看方法

print(df.dtypes) print(df.index) # 查看行號 print(df.columns) # 查看列號 print(df.values) # 查看值

description計算一些統計量，比如四分之一位數

print(df.describe())

pandas 排序

sort_index

print(df.sort_index(axis=0,ascending=False))# 1：在列上進行倒敘排序，0：在行進行上進行倒敘排序

sort_values

print(df.sort_values(by='20200210',axis=1,ascending=False)) # 1:把某個行倒敘排序 0：把某個列倒敘排序

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python（numpy，pandas6）——pandas数据形式的简介，排序方式sort_index，sort_values的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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