聚類(clustering)

聚類(clustering)，就是根據(jù)數(shù)據(jù)的“相 似性”將數(shù)據(jù)分為多類的過(guò)程。 評(píng)估兩個(gè)不同樣本之間的“相似性” ，通 常使用的方法就是計(jì)算兩個(gè)樣本之間的“距離”。 使用不同的方法計(jì)算樣本間的距離會(huì)關(guān)系到聚類 結(jié)果的好壞。

歐氏距離

歐氏距離是最常用的一種距離度 量方法，源于歐式空間中兩點(diǎn)的距離。 其計(jì)算方法如下

曼哈頓距離

曼哈頓距離也稱作“城市街區(qū)距 離”，類似于在城市之中駕車行駛， 從一個(gè)十字路口到另外一個(gè)十字樓口 的距離。其計(jì)算方法如下：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn（聚类和降维）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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