什么是一維卷積

一維卷積

? 圖中的輸入的數據維度為8，過濾器的維度為5。與二維卷積類似，卷積后輸出的數據維度為8?5+1=48?5+1=4。

? 如果過濾器數量仍為1，輸入數據的channel數量變為16，即輸入數據維度為 8 × 16 。這里channel的概念相當于自然語言處理中的embedding，而該輸入數據代表8個單詞，其中每個單詞的詞向量維度大小為16。在這種情況下，過濾器的維度由5變為 5 × 16 ，最終輸出的數據維度仍為 4 。

? 如果過濾器數量為 n，那么輸出的數據維度就變為 4 × n。

? 一維卷積常用于序列模型，自然語言處理領域。

總結

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