1 RASA NLU簡介... 2

2 準備... 2

2.1 環境說明... 2

3 安裝... 4

3.1 下載軟件... 4

3.2 安裝... 4

3.4 安裝問題... 5

4 使用... 6

5 參考... 8

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RASA NLU Chi安裝

1 RASA NLU簡介

自然語言理解（NLU）系統是問答系統、聊天機器人等更高級應用的基石。基本的NLU工具，包括實體識別和意圖識別兩個任務。

2?準備

2.1?環境說明

1 操作系統 centos 6.5 64 bit

$ rpm -q centos-release

centos-release-6-5.el6.centos.11.2.x86_64

$ lsb_release -a

LSB Version:??? :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch

Distributor ID: CentOS

Description:??? CentOS release 6.5 (Final)

Release:??? 6.5

Codename:?? Final

2 python版本 3.7.0

$ python3 -V

Python 3.7.0

3 需要的包信息

pip3 list >> ~/piplist.txt

more piplist.txt

Package	Version
------------------	---------
attrs	19.3.0
Automat	0.8.0
boto3	1.10.28
botocore	1.13.28
certifi	2019.6.16
characteristic	14.3.0
chardet	3.0.4
Click	7.0
cloudpickle	1.2.2
colorama	0.4.1
coloredlogs	10.0
constantly	15.1.0
cycler	0.10.0
Cython	0.29.14
docutils	0.15.2
future	0.18.2
gevent	1.4.0
greenlet	0.4.15
humanfriendly	4.18
hyperlink	19.0.0
idna	2.8
importlib-metadata	0.23
incremental	17.5.0
jieba	0.39
jmespath	0.9.4
joblib	0.14.0
jsonschema	3.2.0
kiwisolver	1.1.0
klein	19.6.0
matplotlib	3.1.2
mitie	0.7.36
more-itertools	7.2.0
neobolt	1.7.13
neotime	1.7.4
numpy	1.14.3
packaging	19.2
pathlib	1.0.1
pip	10.0.1
prompt-toolkit	2.0.9
py2neo	4.3.0
pyahocorasick	1.4.0
Pygments	2.3.1
PyHamcrest	1.9.0
pyparsing	2.4.5
pyrsistent	0.15.6
python-dateutil	2.8.0
pytz	2019.2
PyYAML	5.1.2
rasa-nlu	0.12.2
requests	2.22.0
s3transfer	0.2.1
scikit-learn	0.19.2
scipy	1.3.3
setuptools	39.0.1
simplejson	3.17.0
six	1.12.0
sklearn	0.0
tqdm	4.39.0
Tubes	0.2.0
Twisted	19.10.0
typing	3.7.4.1
urllib3	1.24.3
wcwidth	0.1.7
Werkzeug	0.16.0
zipp	0.6.0
zope.interface	4.7.1

注：

1 也可以通過該項目里的requirements.txt按照需要的包

pip3 install -r requirements.txt

2 建議按照國內的源結合包版本號安裝，如：

sudo pip3 install numpy==1.14.3 -i? http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

sudo pip3 install scikit-learn==0.19.2 -i? http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

3 有部分包不是本項目必需的，比如py2neo、neobolt 、neotime等。

3 安裝

3.1?下載軟件

Github上下載rasa_nlu_chi

下載地址 https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi

或者:

git clone https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi.git

3.2?安裝

1 將下載好的壓縮文件解壓到指定目錄下.這里是當前用戶主目錄的workdata下。

unzip Rasa_NLU_Chi-master.zip

2 進入解壓的目錄進行安裝

cd?Rasa_NLU_Chi-master

sudo python3 setup.py install

3.4?安裝問題

1啟動服務時報錯，見紅色部分：

python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --path models

ImportError: cannot import name 'ssl' from 'urllib3.util.ssl_' (/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/urllib3-1.23-py3.7.egg/urllib3/util/ssl_.py）

原因是python3編譯時未支持ssl，這里需要額外安裝ssl并重新編譯python3，如下是ssl安裝部分

wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0e.tar.gz

tar -zxvf openssl-1.1.0e.tar.gz

cd openssl-1.1.0e

sudo ./config shared zlib --prefix=/usr/local/openssl

sudo make

sudo make install

#查看openssl版本

/usr/bin/openssl version

OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013

#建立軟鏈接

ln -s openssl ssl

2源碼編譯python3

找到python3源碼分別對文件Setup.dist、Setup打開ssl方面的注釋。這里python3源文件需要按自己的情況修改。

vi ~/software/Python-3.7.0/Modules/Setup.dist

vi ~/software/Python-3.7.0/Modules/Setup

命令行模式下輸入:

:set number

直接跳轉到209行，打開一下四行注釋，見下：

:210

:q!

#回到python3源文件目錄

cd ~/software/Python-3.7.0

sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-ssl?

sudo make

sudo make install

3如果出現共享庫找不到的錯誤，可以通過軟連接的方式解決，然后再重新進行python3的源碼編譯、安裝。

error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory錯誤

ln -s /usr/local/openssl/lib/libssl.so.1.1 /usr/lib64/libssl.so.1.1

ln -s /usr/local/openssl/lib/libcrypto.so.1.1 /usr/lib64/libcrypto.so.1.1

如果出現下圖，則證明ssl安裝成功

4 Rasa_NLU能正常啟動服務，但報如下錯誤

“error”: “bad input shape (1, 5)”
這是因為scikit-learn版本較高，安裝0.19.1即可。這里驗證

0.19.2亦可。

包名	版本號
numpy	1.14.3
scikit-learn	0.19.2
scipy	1.3.3

4?使用

1 訓練MITIE模型

這里直接使用項目里已經訓練好的模型文件，下載地址見下：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1kNENvlHLYWZIddmtWJ7Pdg 密碼：p4vx

2 構建意圖識別和實體識別的訓練數據。這里使用項目里的，位置見項目主文件下的：

data/examples/rasa/demo-rasa_zh.json

3 訓練Rasa NLU模型。這會在Rasa NLU主目錄的model文件下生成模型相關的文件

sudo python3 -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --path models

4 啟動后臺Rasa NLU服務

python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --path models

5 訪問驗證

#查看服務狀態以及項目信息

sudo curl 'http://localhost:5000/status'

#請求并返回意圖識別

$ sudo curl -XPOST localhost:5000/parse -d '{"q":"我發燒了該吃什藥？", "project": "default", "model": "model_20191127-232941"}' | python3 -mjson.tool

sudo curl -XPOST localhost:5000/parse -d '{"q":"哪家的湘菜好吃?", "project": "default", "model": "model_20191127-232941"}' | python3 -mjson.tool

5?參考

1 ssl安裝配置：

centos6-openssl1.1.0e安裝_dodowolf_51CTO博客

CentOS6.5 安裝openssl_weixin_33862041的博客-CSDN博客

2 share package缺少

解決openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory錯誤 - 我是一個NLPer哦啦啦 - 博客園

3 openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory錯誤

解決openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory錯誤 - 我是一個NLPer哦啦啦 - 博客園

4 Rasa NLU 安裝、使用

RASA_NLU 入門_bailixuance的博客-CSDN博客

搭建一個中文rasa-nlu踩過的坑_Lorenly的博客-CSDN博客

Rasa 安裝過程中的坑_u011244708的博客-CSDN博客_python 安裝rasa

用Rasa NLU構建自己的中文NLU系統

總結

以上是生活随笔為你收集整理的RASA NLU Chi安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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