Google本月初發布了企業級大數據分析的云服務——BigQuery為正式付費產品，這是Google邁向企業級云計算領域的關鍵一步。BigQuery本質上是一個云平臺基礎服務PaaS，旨在實時處理TB級別的大數據，并提供UI界面和Rest API兩種訪問方式。

BigQuery的產品經理Ju-kay Kwek，在博客和采訪中是這樣評價自己的產品：

BigQuery可以使得企業用戶，在不需要投資任何軟硬件的情況下，獲得實時處理海量數據的能力，5個TB的數據可以在15秒返回結果。

BigQuery團隊的工程師haberman，在Hack News社區發表評論：

從技術的角度，BigQuery是一個在云端的SQL服務，可以提供海量數據的實時分析，客戶端不需要做任何事情。甚至有Github社區的朋友，通過BigQuery來分析Github的數據。

在售價方面分兩塊，對于數據存儲，BigQuery每月每1GB的數據存儲收費12美分，如果超過2TB數據，則另聯系銷售商議價格；而實時分析服務則是每月每處理1GB的數據收費3.5美分，每月前100GB的實時數據分析處理是免費的。詳情讀者可以參照BigQuery Pricing。

對比下業內企業級云計算服務領跑者，Amazon AWS，收費標準為每月每1GB的數據存儲為12.5美分。而其他公司，像微軟、IBM、Rackspace也一直活躍于企業級云計算領域。對于BigQuery的定位，Ju-kay Kwek如是說：

現在談企業級云計算還有些早，我們對Amazon AWS有著非常高的尊敬，兩種產品體現不同的哲學，Amazon AWS服務技術能力較強的企業，而BigQuery則是去吸引技術實力不是那么強的行政人員。

目前BigQuery被詬病較多的是安全性，有人針對BigQuery的安全性在技術社區表達了擔心：

我非常喜歡使用BigQuery，但我的公司會因為安全性不強而否定使用BigQuery。我的建議是，BigQuery至少要提供VPN連接，并可以限制Web的訪問接口。

Google推出商業產品一直是謹慎的，期待BigQuery能夠方便更多的企業用戶。

chaunceyhao

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Google BigQuery——企业级大数据分析工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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