已經把ElasticSearch的核心概念和關系數據庫做了一個對比，索引（index）相當于數據庫，類型(type)相當于數據表，映射(Mapping)相當于數據表的表結構。ElasticSearch中的映射（Mapping）用來定義一個文檔，可以定義所包含的字段以及字段的類型、分詞器及屬性等等。

文檔映射就是給文檔中的字段指定字段類型、分詞器。

使用GET /mymayikt/user/_mapping

es把type移除了！！！ 自動映射 自動識別

映射的查詢： GET /toov5/_mapping

小結： Stirng 類型分為 text 和keywork

text會進行分詞查詢 keyword不會進行分詞查詢只能進行精確查詢！

映射的分類

動態映射

我們知道，在關系數據庫中，需要事先創建數據庫，然后在該數據庫實例下創建數據表，然后才能在該數據表中插入數據。而ElasticSearch中不需要事先定義映射（Mapping），文檔寫入ElasticSearch時，會根據文檔字段自動識別類型，這種機制稱之為動態映射。

靜態映射

在ElasticSearch中也可以事先定義好映射，包含文檔的各個字段及其類型等，這種方式稱之為靜態映射。

ES類型支持

基本類型

符串：string，string類型包含 text 和 keyword。

text：該類型被用來索引長文本，在創建索引前會將這些文本進行分詞，轉化為詞的組合，建立索引；允許es來檢索這些詞，text類型不能用來排序和聚合。

keyword：該類型不需要進行分詞，可以被用來檢索過濾、排序和聚合，keyword類型自讀那只能用本身來進行檢索（不可用text分詞后的模糊檢索）。

注意: keyword類型不能分詞，Text類型可以分詞查詢

數指型：long、integer、short、byte、double、float

日期型：date

布爾型：boolean

二進制型：binary

數組類型（Array datatype）

復雜類型

地理位置類型（Geo datatypes）

地理坐標類型（Geo-point datatype）：geo_point 用于經緯度坐標

地理形狀類型（Geo-Shape datatype）：geo_shape 用于類似于多邊形的復雜形狀

特定類型（Specialised datatypes）

Pv4 類型（IPv4 datatype）：ip 用于IPv4 地址

Completion 類型（Completion datatype）：completion 提供自動補全建議

Token count 類型（Token count datatype）：token_count 用于統計做子標記的字段的index數目，該值會一直增加，不會因為過濾條件而減少

mapper-murmur3 類型：通過插件，可以通過_murmur3_來計算index的哈希值

附加類型（Attachment datatype）：采用mapper-attachments插件，可支持_attachments_索引，例如 Microsoft office 格式，Open Documnet 格式， ePub，HTML等

Analyzer 索引分詞器，索引創建的時候使用的分詞器 比如ik_smart

Search_analyzer 搜索字段的值時，指定的分詞器

創建文檔映射： 同時還可以指定字段的分詞器！

不能做更改！ 直接之前的刪除 然后重新創建之

##刪除索引

DELETE /toov5

##創建索引

PUT /toov5

POST /toov5/_mapping/user

{

  "user":{

    "properties":{

       "age":{

         "type":"integer"

       },

        "sex":{

         "type":"integer"

       },

       "name":{

         "type":"text",

         "analyzer":"ik_smart",

         "search_analyzer":"ik_smart"

       },

       "car":{

         "type":"keyword"

       }

    }

  }

}

##查看映射類型

GET /toov5/_mapping

查看結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch6.4.3文档的映射的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。