案例來源：中華護理雜志2018年3期

一．案例

2型糖尿病(T2DM)患者授權能力與醫療支持的相關性研究。

方法：通過單純隨機抽樣選取2016年1月—4月某省市8所三級甲等綜合醫院就診2型糖尿病患者作為研究對象。采用一般資料調查表、糖尿病授權評分表糖尿病態度、期望、需求簡化版(DES-DSF)和患者慢性病評估量表糖尿病態度、期望、需求簡化版(PACIC-DSF)，調查2型糖尿病患者的一般資料、授權能力及醫療支持情況。

二．說明

若要探討患者授權能力與醫療支持的相關性，則需要用到雙變量的相關分析。如果兩組數據均為符從正態分布的連續變量，并且存在線性關系，則選用皮爾遜相關分析；若數據不服從雙變量正態分布，則選用斯皮爾曼相關分析；若數據為兩個有序分類變量，則選用Kendall's tau-b相關分析。這節主要介紹兩個有序分類變量的Kendall's tau-b相關分析。

三．SPSS操作

1.先將得分數據進行分類：

授權能力得分：0代表≤40分，1代表41-60分，2代表＞60分。

醫療支持得分：0代表≤30分，1代表31-40分，2代表＞40分。

千萬不要自己觀察數據將其分組，只要設定好范圍，SPSS是可以自動實現的，這里以授權能力得分為例進行講解，醫療支持得分分組的操作類似。

在輸出變量名稱框中填入‘授權能力得分分組’，標簽處也可以命名為此，點擊變化量，即可實現‘授權能力得分-授權能力得分分組’的變量命名。

點擊舊值和新值，從得分最低到最高依次進行變換，從最低到值填入40，在新值框中填入‘0’，點擊添加，即可完成得分小于等于40的患者分組。

按照以上操作完成授權能力得分的分組，如下圖所示，點擊繼續，確定。

2.相關分析

經過分組之后的授權能力得分與醫療支持得分都是有序分類的，并且兩個變量來源于同一個個體，即是配對變量。對于這種情況，需要采用Kendall's tau-b相關分析。

將授權能力得分和醫療支持得分選入變量欄，相關系數欄去掉皮爾遜的選擇，勾選肯德爾tau-b，顯著性檢驗選擇雙尾，點擊確定。

3.結果解讀

由結果可以看出：授權能力得分與醫療支持得分的相關系數為0.259，P=0.005，說明兩者之間是存在正相關關系的。

注意：兩者只是正相關關系，不是因果關系，因此不能說醫療支持得分高導致授權能力得分高。

四．總結

SPSS提供了三種雙變量間相關分析的方法，每種方法都有其不同的適用情況。當兩變量間呈線性相關時，可以采用皮爾遜相關系數，不滿足皮爾遜相關分析的適用條件時，可以考慮采用斯皮爾曼相關系數；斯皮爾曼相關系數對原始變量的分布不做要求，屬于非參數統計方法，適用范圍更廣一些，但是統計效能比皮爾遜相關系數要低；肯德爾tab-u系數則廣泛用于兩變量都為有序分類資料的情況。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的二分类变量相关性分析spss_SPSS教程 | 两个有序分类变量的相关分析及SPSS操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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