我有一個數據框df_original：

a b

0 10 5

1 12 6

2 14 1

現在,我想制作一個包含所有行的新數據框,其中c> 5,然后在此新數據幀上設置新的列值：

df = df_original[df_original['b'] > 5]

df['c'] = df['a'] / df['b']

但是我得到一個警告：

/Library/Python/2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:25: SettingWithCopyWarning:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

如果c不回到原始數據框,我會很高興.但是如何正確執行此操作并避免警告？

解決方法:

采取copy以避免警告：

In [118]:

df1 = df[df['b'] > 5].copy()

df1['c'] = df1['a'] / df1['b']

df1

Out[118]:

a b c

1 12 6 2.0

這樣可以避免通話中的歧義

標簽：pandas,python

來源： https://codeday.me/bug/20191118/2031218.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python dataframe切片_python-如何避免“试图在DataFrame的切片副本上设置值”？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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