寫(xiě)在之前

從去年開(kāi)始關(guān)注python這個(gè)軟件，途中間間斷斷看與學(xué)過(guò)一些關(guān)于python的東西。感覺(jué)python確實(shí)是一個(gè)簡(jiǎn)單優(yōu)美、easy上手的腳本編程語(yǔ)言，眾多的第三方庫(kù)使得python異常的強(qiáng)大。能夠處理很多不同的問(wèn)題，同一時(shí)候它的很多開(kāi)源免費(fèi)的庫(kù)使得python的使用也是十分的廣泛。

在科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理與圖像領(lǐng)域，自己以前一直在使用matlab。感覺(jué)matlab也是一個(gè)語(yǔ)言優(yōu)美、簡(jiǎn)單方便的編程語(yǔ)言，都說(shuō)matlab與python在某些領(lǐng)域是非常類似的，確實(shí)是這樣，就科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理上真是，matlab中很多科學(xué)計(jì)算的東西在python中基本上都有相應(yīng)的庫(kù)包包括進(jìn)去，比方numpy，matplotlib等等，這些都是強(qiáng)大而又適用的?？墒且f(shuō)不同。那就是應(yīng)用層面的了。matlab是一個(gè)商業(yè)性質(zhì)的軟件，正版軟件也是異常的貴，個(gè)人感覺(jué)屬于研究性領(lǐng)域的用的較多，在工作后好像一般都不怎么用這個(gè)（可能比較貴的緣故）?？墒强偟膩?lái)說(shuō)matlab相同在計(jì)算領(lǐng)域是強(qiáng)大無(wú)比的。

Opencv是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，從開(kāi)始研究圖像方面，并沒(méi)有真正接觸過(guò)它，使用的都是matlab帶的圖像處理庫(kù)，如今看來(lái)他們非常多函數(shù)也是那么的神似?？墒莖pencv畢竟是一個(gè)專業(yè)性的庫(kù)包，里面的很多函數(shù)matlab并沒(méi)有，并且從其使用面及推廣程度上看，opencv確實(shí)也是那么強(qiáng)大。

所以在圖像領(lǐng)域了解opencv（不管是python版本號(hào)的還是C++版本號(hào)的）都是必要的，可是對(duì)于簡(jiǎn)單適用的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)。了解了解python版的就足夠了。

（一）關(guān)于python

首先關(guān)于python想說(shuō)的是。單純的官網(wǎng)下載的python并不大，是一個(gè)最初的python。進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的操作時(shí)能夠的?？墒钱?dāng)你進(jìn)行復(fù)雜一點(diǎn)的時(shí)候，就須要很多第三方的安裝包。比方numpy等等，這些庫(kù)安裝進(jìn)去說(shuō)起來(lái)也不是非常復(fù)雜，網(wǎng)上有非常多教程，可是當(dāng)很多的包安裝的時(shí)候，有的庫(kù)包并沒(méi)有你的電腦的版本號(hào)，等等還有很多因素導(dǎo)致你的庫(kù)包安裝不進(jìn)去，想想還是挺麻煩的。我自己以前就是安裝各種包快要崩潰了。最后索性找到了一個(gè)集成的軟件，就是把經(jīng)常使用的包都加進(jìn)去了的python，軟件是Ipython。是一個(gè)集成的科學(xué)計(jì)算軟件。里面集成了很多包，并且是一個(gè)神似matlab的軟件，有調(diào)試，測(cè)試。觀看變量數(shù)值等等很多相同的地方，所以假設(shè)你是想研究這樣面而又苦惱安裝包的話，就下載個(gè)這個(gè)安裝起來(lái)吧。

（二）Python下的opencv使用

本系列博客的重點(diǎn)是記錄python下學(xué)習(xí)opencv的方法、筆記與一些想法。關(guān)于這樣的類型主題。csdn上也有非常多，也有非常專業(yè)的，首推的就是以下這個(gè)博主寫(xiě)的一個(gè)PDF文件，確實(shí)是好東西（大感博主無(wú)私）：

http://bbs.csdn.net/topics/390837851

http://pan.baidu.com/s/1jG62bhO

再有就是以下這個(gè)博主系列的博客，非常的好，能夠?qū)W習(xí)：

http://blog.csdn.net/sunny2038/article/category/904451

在眾多資料下，簡(jiǎn)單記錄下自己的學(xué)習(xí)筆記。

（三）從頭開(kāi)始–讀取圖像

關(guān)于python下使用opencv讀取圖像。

首先須要導(dǎo)入opencv包，上面說(shuō)的那個(gè)Ipython并沒(méi)有opencv包，所以想使用的請(qǐng)先正確導(dǎo)入opencv包再說(shuō)。至于怎么導(dǎo)入，先下載個(gè)opencv包，里面有關(guān)于python的opencv包，把這個(gè)想辦法導(dǎo)進(jìn)去進(jìn)行了（非常easy，百度下。略過(guò)吧）。

關(guān)于Ipython的執(zhí)行界面，我的是這樣的(名字變成spyder了)：

在讀取圖像之前，你得把你的做實(shí)驗(yàn)的圖像事先放到工作文件夾下才行。讀取函數(shù)是cv2.imread()，關(guān)于函數(shù)說(shuō)明：

cv2.imread(‘圖像名稱’?！蛇x參數(shù)’)

可選參數(shù)決定讀入圖像的模式：

0：讀入的為灰度圖像（即使圖像為彩色的）

1：讀入的圖像為彩色的（默認(rèn)）；

注意的是：即使圖像在工作空間不存在，這個(gè)函數(shù)也不會(huì)報(bào)錯(cuò)，僅僅只是讀入的結(jié)果為none。好了。讀入一個(gè)圖像就是這樣的：

import cv2

img = cv2.imread(‘flower.jpg’)

當(dāng)你的import cv2執(zhí)行后沒(méi)有錯(cuò)誤了，那么就導(dǎo)入成功了。

（四）儲(chǔ)存圖像

儲(chǔ)存圖像函數(shù)：cv2.imwrite(‘保存的圖像名’，圖像，‘參數(shù)’)

正常的圖像儲(chǔ)存使用就是cv2.imwrite(‘保存的圖像名’。圖像）。后面一個(gè)參數(shù)默認(rèn)。保存的圖像名還得帶類型，比方j(luò)pg，bmp等等，OpenCV眼下支持讀取bmp、jpg、png、tiff等經(jīng)常使用格式。第三個(gè)參數(shù)較復(fù)雜，還得分是jpg、bmp等等圖像的類型不同而不同，事實(shí)上就是決定了圖像儲(chǔ)存大小，清晰度的，默認(rèn)的就非常好。想細(xì)究的能夠看以下。這個(gè)里面有部分介紹：

（五）圖像顯示

Opencv自帶顯示圖像函數(shù)。可是較為復(fù)雜并且個(gè)人感覺(jué)不穩(wěn)定。這里在介紹一種顯示方法，就是使用庫(kù)包matplotlib（這個(gè)庫(kù)包Ipython自帶）來(lái)顯示圖像。

首先是opencv自帶函數(shù)顯示，一般要顯示一個(gè)圖像。在圖像有了之后，然后直接以下函數(shù)一起組合使用：

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

函數(shù)cv2.imshow的第一個(gè)參數(shù)是名字，第二個(gè)是要顯示的圖。然而為了讓圖像在顯示屏上停留才有了以下兩句話一起使用。因?yàn)橄到y(tǒng)（32位與64位）的不一樣，有的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)顯示不出來(lái)，個(gè)人感覺(jué)opencv本身c語(yǔ)言寫(xiě)的。存在著系統(tǒng)上的差異，并且這樣的顯示方法無(wú)法保存圖像、調(diào)整圖像大小等等，這里介紹還有一種經(jīng)常使用且強(qiáng)大的顯示圖像方法，使用matplotlib庫(kù)包中的pyplot子包來(lái)顯示，這樣的顯示方法不但穩(wěn)定。還能夠調(diào)整大小、保存顯示的圖像等等。那么一般它的用法例如以下：

import cv2

from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('good.jpg',0);#打開(kāi)為灰度圖像

plt.imshow(img, 'gray') #必須規(guī)定為顯示的為什么圖像

plt.xticks([]),plt.yticks([]) #隱藏坐標(biāo)線

plt.show() #顯示出來(lái)。不要也能夠，可是一般都要了

以下是顯示的上述圖，能夠看到會(huì)在一個(gè)新的界面顯示出來(lái)：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python储存与读取图片_Python下opencv使用笔记（一）（图像简单读取、显示与储存）...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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