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python del函数_python中del函数的垃圾回收

發布時間:2024/7/23 python 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python del函数_python中del函数的垃圾回收 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

今天學習面向對象里的類被del函數的垃圾回收過程搞的暈頭轉向,經過了老師的講解還是是懂非懂,然后看了很多博客慢慢的心里才有了個大概的了解。

剛剛看到一篇博客,覺得講的很好,轉載過來以供參考。以下轉自笨笨D幸福博客:http://blog.csdn.net/bbdxf/article/details/25774763

探索過程:

1、經過查找,Python中沒有專用的構造和析構函數,但是一般可以在__init__和__del__分別完成初始化和刪除操作,可用這個替代構造和析構。還有一個__new__用來定制類的創建過程,不過需要一定的配置,此處不做討論。

2、類的成員函數默認都相當于是public的,但是默認開頭為__的為私有變量,雖然是私有,但是我們還可以通過一定的手段訪問到,即Python不存在真正的私有變量。如:

01.__priValue = 0 #會自動變形為"_類名__priValue"的成員變量

3、由于Python的特殊性,全局成員變量是共享的,所以類的實例不會為它專門分配內容空間,類似于static,具體使用參看下面的例子。

測試1:

01.#encoding:utf8

02.03.classNewClass(object):04. num_count = 0 #所有的實例都共享此變量,即不單獨為每個實例分配

05. def __init__(self,name):06. self.name =name07. NewClass.num_count += 108. printname,NewClass.num_count

09. def __del__(self):10. NewClass.num_count -= 1

11. print "Del",self.name,NewClass.num_count12. deftest():13. print "aa"

14.15.aa = NewClass("Hello")16.bb = NewClass("World")17.cc = NewClass("aaaa")18.19.print "Over"

調試運行:

01.Hello 1

02.World 2

03.aaaa 3

04.Over05.DeException l Hello 2

06.AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in >ignored07.Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in

我們發現,num_count 是全局的,當每創建一個實例,__init__()被調用,num_count 的值增一,當程序結束后,所有的實例會被析構,即調用__del__() 但是此時引發了異常。查看異常為 “NoneType” 即 析構時NewClass 已經被垃圾回收,所以會產生這樣的異常。

但是,疑問來了?為什么會這樣?按照C/C++等語言的經驗,不應該這樣啊!經過查找資料,發現:

Python的垃圾回收過程與常用語言的不一樣,Python按照字典順序進行垃圾回收,而不是按照創建順序進行。所以當系統進行回收資源時,會按照類名A-Za-z的順序,依次進行,我們無法掌控這里的流程。

明白這些,我們做如下嘗試:

01.#encoding:utf8

02.03.classNewClass(object):04. num_count = 0 #所有的實例都共享此變量,即不單獨為每個實例分配

05. def __init__(self,name):06. self.name =name07. NewClass.num_count += 108. printname,NewClass.num_count

09. def __del__(self):10. NewClass.num_count -= 1

11. print "Del",self.name,NewClass.num_count12. deftest():13. print "aa"

14.15.aa = NewClass("Hello")16.bb = NewClass("World")17.cc = NewClass("aaaa")18.19.delaa20.delbb21.delcc22.23.print "Over"

調試輸出:

01.Hello 1

02.World 2

03.aaaa 3

04.Del Hello 2

05.Del World 1

06.Del aaaa 007.Over

OK,一切按照我們預料的順序發生。

但是,我們總不能每次都手動回收吧?這么做Python自己的垃圾回收還有什么意義?

SO,繼續查找,我們還可以通過self.__class__訪問到類本身,然后再訪問自身的共享成員變量,即 self.__class__.num_count , 將類中的NewClass.num_count替換為self.__class__.num_count 編譯運行,如下:

01.#encoding:utf8

02.03.classNewClass(object):04. num_count = 0 #所有的實例都共享此變量,即不單獨為每個實例分配

05. def __init__(self,name):06. self.name =name07. self.__class__.num_count += 108. printname,NewClass.num_count

09. def __del__(self):10. self.__class__.num_count -= 1

11. print "Del",self.name,self.__class__.num_count12. deftest():13. print "aa"

14.15.aa = NewClass("Hello")16.bb = NewClass("World")17.cc = NewClass("aaaa")18.19.print "Over"

結果:

01.Hello 1

02.World 2

03.aaaa 3

04.Over05.Del Hello 2

06.Del World 1

07.Del aaaa 0

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python del函数_python中del函数的垃圾回收的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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