純函數（pure function）的結果僅取決于其輸入：它不依賴于任何可變狀態，也不更新任何狀態。

壞味道

// Uses the streams API but not the paradigm--Don't do this! Map<String, Long> freq = new HashMap<>(); try (Stream<String> words = new Scanner(file).tokens()) {words.forEach(word -> {freq.merge(word.toLowerCase(), 1L, Long::sum);}); }

forEach 操作應僅用于報告流計算的結果，而不是用于執行計算

// Proper use of streams to initialize a frequency table Map<String, Long> freq; try (Stream<String> words = new Scanner(file).tokens()) {freq = words.collect(groupingBy(String::toLowerCase, counting())); }

Collectors有三個這樣的收集器: toList() 、toSet() 和toCollection(collectionFactory) 。它們分別返回集合、列表和程序員指定的集合類型

// Pipeline to get a top-ten list of words from a frequency table List<String> topTen = freq.keySet().stream().sorted(comparing(freq::get).reversed()).limit(10).collect(toList());

????????toMap(keyMapper、valueMapper)最簡單的映射收集器?，它接受兩個函數，一個將流元素映射到鍵，另一個映射到值

// Using a toMap collector to make a map from string to enum private static final Map<String, Operation> stringToEnum =Stream.of(values()).collect(toMap(Object::toString, e -> e));

????????如果流中的每個元素都映射到唯一鍵，則這種簡單的 toMap 形式是完美的。 如果多個流元素映射到同一個鍵，則管道將以 IllegalStateException 終止。

????????toMap 的三個參數形式對于從鍵到與該鍵關聯的選定元素的映射也很有用。例如，假設我們有一系列不同藝術家（artists）的唱片集（albums），我們想要一張從唱片藝術家到最暢銷專輯的 map。這個收集器將完成這項工作。

public class Apple implements Serializable {/*** 顏色.*/private String color;/*** 總量.*/private Integer weight;//get/set... } final Map<String, Apple> singleMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getColor, it -> it, BinaryOperator.maxBy(Comparator.comparing(Apple::getWeight))));

????????請注意，比較器使用靜態工廠方法 maxBy ，它是從 BinaryOperator 靜態導入的。 此方法將 Comparator<T>轉換為 BinaryOperator<T> ，用于計算指定比較器隱含的最大值。

????????toMap 的三個參數形式的另一個用途是產生一個收集器，當發生沖突時強制執行 last-write-wins 策略。 對于許多流，結果是不確定的，但如果映射函數可能與鍵關聯的所有值都相同，或者它們都是可接受的，則此收集器的行為可能正是您想要的：

// Collector to impose last-write-wins policy final Map<String, Apple> singleMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getColor, it -> it, (oldVal, newVal) -> newVal));

????????toMap 的第三個也是最后一個版本采用第四個參數，它是一個 map 工廠，用于指定特定的 map 實現，例如EnumMap 或 TreeMap 。

????????groupingBy 方法，該方法返回收集器以生成基于分類器函數(classifier function) 將元素分組到類別中的 map。 分類器函數接受一個元素并返回它所屬的類別。 此類別來用作元素的 map 的鍵。

Map<String, Long> freq = words.collect(groupingBy(String::toLowerCase, counting()));

????????join ，它僅對 CharSequence 實例（如字符串）的流進行操作。 在其無參數形式中，它返回一個簡單地連接元素的收集器。?

List<String> items =Arrays.asList("apple", "apple", "banana"); final String str = items.stream().collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));//[apple,apple,banana]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Effective Java~46. 优先选择Stream 中无副作用的函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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