章節

主要內容

學習要點

1.1

統計及其

應用領域

什么是統計學

?

概念：統計學，描述統計，推斷統計。

統計的應用領域

?

統計在工商管理中的應用。

?

統計的其他應用領域。

1.2

數據的類

型

分類數據、順序數據、數值

型數據

?

概念：分類數據，順序數據，數值型數據。

?

不同數據的特點。

觀測數據和實驗數據

?

概念：觀測數據，實驗數據。

截面數據和時間序列數據

?

概念：截面數據，時間序列數據。

1.3

數據來源

數據的間接來源

?

統計數據的間接來源。

?

二手數據的特點。

數據的直接來源

?

概念：抽樣調查，普查。

?

數據的間接來源。

?

數據的收集方法。

調查方案設計

?

調查方案的內容。

數據質量

?

概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。

?

統計數據的質量。

1.4

統計中的

幾個基本概念

總體和樣本

?

概念：總體，樣本。

參數和統計量

?

概念：參數，統計量。

變量

?

概念：變量，分類變量，順序變量，數值

型變量，連續型變量，離散型變量。

二、主要術語

1.

統計學：收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。

2.

描述統計：研究數據收集、處理和描述的統計學分支。

3.

推斷統計：研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學分支。

4.

分類數據：只能歸于某一類別的非數字型數據。

5.

順序數據：只能歸于某一有序類別的非數字型數據。

6.

數值型數據：按數字尺度測量的觀察值。

7.

觀測數據：通過調查或觀測而收集到的數據。

8.

實驗數據：在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。

9.

截面數據：在相同或近似相同的時間點上收集的數據。

10.

時間序列數據：在不同時間上收集到的數據。

總結

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