分塊查詢是為查詢大量數據的需要而設計的，假如think_data表已經有超過1萬條記錄，但是一次性取那么大的數據會導致內存開銷非常之大，但確實又有這個需要（例如查詢所有的數據并導出到excel），采用分塊查詢可以緩解這個問題。

使用分塊查詢，可以把1萬條記錄分成100次處理，每次處理100條記錄，代碼示例如下：

Db::name('data')->where('status', '>', 0)->chunk(100, function ($list) {// 處理100條記錄foreach($list as $data){}});

第二個參數可以是有效的callback類型，包括使用閉包函數。

系統會按照主鍵順序查詢，每次查詢100條，如果你不希望使用主鍵進行查詢，或者沒有主鍵的話，則需要指定查詢的排序字段（但必須是唯一的），例如：

Db::name('user')->where('status', '>', 0)->chunk(100, function ($list) {// 處理100條記錄foreach($list as $data){}}, 'uid');

然后交給callback進行數據處理，處理完畢后繼續查詢下一個100條記錄，如果你需要在中途中斷后續的查詢，只需要在callback方法調用中返回false即可，例如：

Db::name('data')->where('status','>',0)->chunk(100,function($list){foreach($list as $data){// 返回false則中斷后續查詢return false; }});

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分块查询 缓解内存开销的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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