**總體：**在一個統計問題中，我們把研究對象的全體成為全體
**個體：**構成總體的每個成員
用概率分布可描述與歸納總體，總體可看作是一個分布
從總體中抽樣等價于從分布中抽樣

總體分為有限總體與無限總體，本書以無限總體為研究對象
樣本：從總體中隨機地抽象n個個體，記其指標值為x1，x2，…，xn，稱x1，x2，…，xn為總體的一個樣本，n稱為樣本容量，或簡稱樣本量，樣本中的個體成為樣品

**完全樣本：**給出樣本中每一個樣品具體的指標值
**不完全樣本(分組樣本)：**給出一個分組，以及每個分組中的樣品量

簡單隨機抽樣：
樣本具有代表性(要求總體中每個個體都有同等的機會被選入樣本，意味著每一樣品與總體X有相同的分布)
樣本具有獨立性(要求每一樣品的取值不影響其他樣品的取值，意味著x1，x2，…，xn相互獨立)

設總體的分布函數：F(X)
樣本的聯合分布函數=F(x1，x2，…，xn)=Mul(F(xi))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数理统计-5.1 总体与样本的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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