歸并排序

本文采用Java書寫選擇排序，其他語言類似可以借鑒著寫

• 思想1（正著想）：將一個大的無序數組有序，我們可以把大的數組等分成兩個，然后對這兩個數組分別進行排序，之后在把這兩個數組合并成一個有序的數組。
• 思想2（反著想）：待排序的n個元素，可以看作n個待合并的有序序列，每個序列只有一個元素。每次將兩個相鄰的序列合并為一個大的有序序列，重復合并過程直到剩下一個序列。兩種其實核心思想是一樣的只是理解不同。
• 效果圖：可以借助動圖來理解歸并排序
  
• 效果圖2：
  

算法的復雜度和穩定性

• 穩定性：歸并排序值相等時不交換，因此具有穩定性
• 復雜度：可借助master公式(不清楚master公式可以點擊查看)進行計算：T(N) = 2 * T(N/2) + O(N)
  時間復雜度為：O(NlogN)
  空間復雜度為：O(N)

代碼實現

package Sort;/*** @Description:* @ProjectNmae: gitTest* @PackageName: Sort* @ClassName: MergeSort* @Author: Y-peak* @Date: 2021.08.27 22:48 星期五*/public class MergeSort {public static void mergeSort(int[] arr){if(arr == null || arr.length < 2){return;}process(arr,0, arr.length-1);}public static void process(int[] arr, int L,int R){if(L == R){return;}int mid = L + ((R-L) >> 1);process(arr, L, mid);process(arr, mid + 1, R);merge(arr, L, mid, R);}public static void merge(int[] arr, int L, int M, int R){int[] help = new int[R-L+1];int i = 0;int p1 = L;int p2 = M + 1;while (p1 <= M && p2 <= R){help[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];}while (p1 <= M){help[i++] = arr[p1++];}while (p2 <= R){help[i++] = arr[p2++];}for(i = 0; i < help.length; i++){arr[L+i] = help[i];}}public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{9,8,7,6,5,4,3,2,1};mergeSort(arr);for(int i:arr){System.out.println(i);}} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的十大排序算法之归并排序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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