“每一位理工科學子，都有可能是算法規則制定的參與者，我們在具備理工科直線思維的同時，也應具備社會科學思維。”

九月開學季，大學生陸續返校。但是由于疫情封校，各大學校紛紛出現這樣的情景——

外賣小哥將自己掛在大學校園墻邊、圍欄以及各種隱秘的角落，用熱乎乎的外賣，傳遞與大學生間的“魚水情”。

“點外賣”已然成為了大學生日常生活中不可或缺的一種生活方式。

美團外賣數據顯示，2019年1~7月全國有72%的大學生每天都點外賣。外賣相比食堂堂食，更加省時省力，繁多的品種，實惠的價格，便捷的服務，讓它成為大學生的“生活剛需”。

近日，《人物》的一篇《外賣騎手：困在系統里》熱度不減，文章平鋪開日常被我們忽視的事實，揭示外賣騎手在平臺系統下的生存現狀，也讓身為大學生的我第一次將目光聚焦在“朝夕相見”的外賣騎手身上。

外賣騎手如何被困在系統里？

外賣員的配送時長之所以被壓縮得越來越短，在于外賣平臺采用了機器學習的人工智能算法，通過收集騎手送餐的真實數據訓練現有的算法，讓算法“智能”縮短配送時長。

但系統所收集的數據是存在偏差的，表現在外賣配送員怕懲罰，逆行、闖紅燈，冒著生命危險提速跑，這些算法都不會考慮，算法看到的只是一個結果，人在算法里變成了一個數字。

于是外賣行業就陷入“騎手越快，大數據越大，配送時間越短”的邏輯怪圈中，智能算法不斷試探騎手的上限和底線，將配送時長收斂到一個不容許犯錯的值。系統中還存在導航路線引導騎手違章、系統派單不合理、評價機制嚴苛等問題。騎手被迫踮起腳尖才能達到系統的期望。

一刀切的算法在給企業帶來價值、給用戶帶來便利的同時，卻在給外賣騎手帶來傷害。實際上，不光是算法的鉗制，被迫踮起腳尖的騎手，還普遍面臨著勞動關系不明確，導致權益難以保障的問題。

把人當做機器人，就必定存在許多“不人性化”的地方。

你愿意多等五分鐘嗎？

在輿論熱浪的裹挾下，餓了么和美團兩大外賣平臺前后做出回應。餓了么的應對措施是設置“愿意多等5/10分鐘”按鈕。

很多讀過文章的人都很同情外面騎手的生存現狀，但是在面對餓了么設置“多等5/10分鐘”按鈕將責任轉嫁給消費者時，我們是從心底里猶豫甚至排斥。同情心有額度，不應該被濫消費。

對于整個社會而言，規則始終應該排在同情心前面。外賣行業的運行機制出現問題，不應該讓那些善良的消費者來買單，“多等5/10分鐘”是對消費者的道德綁架，也是對外賣平臺忽視規則缺陷的縱容。

美團回應會放寬送餐時間，提高對外賣騎手容錯率。但是仔細分析一下，這個“錯”的根源絕不僅是配送時長的問題，訂單的分配規則、系統對騎手的路線導航以及與商家的出單對接等問題難道不是平臺也應該關注的問題嗎？

我們所希望看到的，是外賣系統可以更加完善，因為只有一個完善的系統才能在實現效率的同時實現人性化，而不是避重就輕，認為延長配送時間就可以解決問題，這樣做無異于隔靴搔癢。

同情過后，讓理性回籠，外賣行業本就是一個追求速度的產業，絕不可能犧牲效率來換取溫情，我們希望算法帶來的是合理配置，而不是極致壓榨。

人工智能算法有錯嗎？

作為一個理工科學生，我對算法并不陌生。算法的特征之一是確切性，但是現實生活的復雜程度往往是超乎開發團隊想象的。

在被采訪的騎手中，有人提議讓平臺的人體驗送兩天外賣，我覺得未嘗不是一個好辦法。

畢竟，在一個未知領域里，不能只從直觀感覺出發，來制定規則。

比如為了整治外賣員服裝規范，開發繁瑣苛刻的“微笑行動”“藍色風暴”功能；為了防止外賣員違反交通法規，系統強制要求外賣員送餐途中停車觀看交通法規視頻；為了提升企業文化形象，要求外賣騎手佩戴長耳朵頭套，炎炎夏日汗流不止不說，長耳朵搭攏下來還容易遮擋視線，增加安全隱患。

外賣平臺連接商家、騎手、消費者三邊的需求、供給與服務給力，算法是提升服務匹配效率的存在。但是目前外賣平臺的算法設計中，明顯把消費者的體驗與平臺的服務量作為最主要目標，商家的地位次之，而騎手的體驗是放在最低的位置。

被系統困住的，不僅是外賣小哥，還有996的白領、網約車司機、流水線工人……這或許也是我們作為當代大學生應當警惕的問題：

開發算法的最初目標將之作為工具，而不是利用算法將人作為“工具”。算法帶來的應當是資源的合理配置，絕非對人力的極致壓榨。

每一位理工科學子，都有可能是算法規則制定的參與者，我們在具備理工科直線思維的同時，也應具備社會科學思維。

靠外賣養活的大學生們，要善待外賣騎手們，準時取餐，記得好評。

最后想對外賣騎手說：別太拼啦，你比錢更珍貴。愿每一位騎手都能平安回家。

作者：前線記者團 黃曉珊

圖片：來自網絡

責任編輯：陳薇薇

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投稿：chinaun@126.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的外卖匹配系统_“外卖智能算法”和大学生有啥关系？来自工科生的专业分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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