初識(shí) MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)

前言

Flask 基礎(chǔ)框架在之前的三篇文章中寫(xiě)完了。想要學(xué)習(xí) web 相關(guān)的同學(xué)可以自己回顧翻一下，相信看完了，你也可以寫(xiě)出來(lái)一個(gè)簡(jiǎn)單的小案例來(lái)炫耀一波！

說(shuō)到 web 開(kāi)發(fā)，就不得不提到一個(gè)東西，數(shù)據(jù)庫(kù)！之前在介紹實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目時(shí)候，我提到過(guò)本次項(xiàng)目需要用到的數(shù)據(jù)庫(kù) - MongoDB。本篇來(lái)帶你如何從零安裝 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)。下一篇介紹 Python 操作數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)歷史

開(kāi)始之前，為了照顧一些非專業(yè)領(lǐng)域的朋友，先來(lái)介紹一下，什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？為什么會(huì)誕生出數(shù)據(jù)庫(kù)的概念？以及為什么數(shù)據(jù)庫(kù)下還要細(xì)分一些不同的領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)。

1. 伴隨數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史所帶來(lái)的載體

以下也是我自己查的資料（不一定準(zhǔn)確，歡迎知道的讀者來(lái)挑錯(cuò)！），雖然知道數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)出來(lái)的目的是什么，不過(guò)還是去檢索了下它的發(fā)展由來(lái)歷史。

數(shù)據(jù)庫(kù)誕生的發(fā)展大概經(jīng)歷了三個(gè)重大時(shí)期。每一次都是數(shù)據(jù)爆發(fā)提升所帶來(lái)的系統(tǒng)改變。

第一個(gè)時(shí)期是 1880 年美國(guó)人口普查。為了表示記錄數(shù)據(jù)，發(fā)明了分揀機(jī)、制表機(jī)和記錄機(jī)，記錄完整的數(shù)據(jù)。打孔卡上的孔，表示數(shù)據(jù)。打空帶便是信息的載體。

第二個(gè)時(shí)期 - 文件系統(tǒng)。其本身被認(rèn)為是一個(gè)與文件柜極為相似的范例。這個(gè)時(shí)期我理解就是小學(xué)時(shí)候用到的文件夾，里面可以按照不同文件進(jìn)行分類。

在電腦系統(tǒng)中，文件系統(tǒng)我們已經(jīng)接觸過(guò)了，其實(shí)就是對(duì)文件的進(jìn)行操作管理的系統(tǒng)。比如你在 Windows 上創(chuàng)建 txt 文本之類的。

第三個(gè)時(shí)期在二十世紀(jì)六十年代，隨著計(jì)算機(jī)速度和功能的增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)被用于制造和更廣泛的實(shí)驗(yàn)室使用。從而誕生了數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS），到20世紀(jì)60年代中期，許多此類系統(tǒng)已投入商業(yè)使用。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)目的

這里我就不用官方定義來(lái)說(shuō)了，簡(jiǎn)單的舉個(gè)栗子用自己的觀點(diǎn)陳述一下。

早期我們使用文件來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，比如我們常用的 excel ，word 等。Excel 相信大家都用過(guò)，它本身的設(shè)計(jì)基于行和列，由行和列組成一個(gè)“二維表”的結(jié)構(gòu)，來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。使用的過(guò)程中，我們可以用篩選等功能來(lái)處理數(shù)據(jù)。但面臨的問(wèn)題是，當(dāng)數(shù)據(jù)過(guò)于龐大，文件就會(huì)打不開(kāi)了。甚至可能出現(xiàn)程序崩壞的情況。

那么此時(shí)，就需要一個(gè)大數(shù)據(jù)容量的東西來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)最重要的本質(zhì)就是存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。同時(shí)，再此基礎(chǔ)上提供了對(duì)數(shù)據(jù)操作的簡(jiǎn)易性，對(duì)數(shù)據(jù)的完整性，以及對(duì)數(shù)據(jù)的安全性等特性。

下面是從 Quora （類似知乎，不對(duì)，應(yīng)該是知乎仿照它...）查到的一個(gè)問(wèn)題，為什么我們需要數(shù)據(jù)庫(kù)？英語(yǔ)好的同學(xué)可以看下，不翻譯了。

3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

SQL (Structured Query Language) 數(shù)據(jù)庫(kù)，指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(開(kāi)源)，PostgreSQL(開(kāi)源)。

現(xiàn)在市面上用的最多的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是以上幾個(gè)代表，簡(jiǎn)單的說(shuō)，其實(shí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)原理類似 Excel ，由行和列組成一張“二維”關(guān)系的數(shù)據(jù)表。

使用 SQL 語(yǔ)句即可對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，比如創(chuàng)建庫(kù)，創(chuàng)建表，查詢表數(shù)據(jù)等。。。SQL 語(yǔ)句就像下面這樣：

select * from user; # 查找用戶表

查詢結(jié)果也類似這樣的展現(xiàn)形式：

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

NoSQL（Not Only SQL）泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。

有了 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，為什么還有 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)？

在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的慢，處理大數(shù)據(jù)的大多數(shù)情況是 NoSQL 比較高效，但 NoSQL 并不能完全取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，有些復(fù)雜操作并不能處理。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。

舉個(gè)常見(jiàn)的例子，僅是個(gè)人猜測(cè)，我們?nèi)粘Ｓ玫奈⒉?#xff08;若有錯(cuò)誤，還望指出），它處理每個(gè)明星與粉絲之間的關(guān)系，這么種類繁多的屬性字段，如果用 NoSQL 遠(yuǎn)比 SQL 要好很多，因?yàn)樽侄闻c字段之間沒(méi)有相關(guān)性。

說(shuō)下為什么本交通統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目采用的是 MongoDB 呢？理由很簡(jiǎn)單，因?yàn)楦叩碌貓D返回的數(shù)據(jù)類型是 JSON 格式，用 MongoDB 兼容性非常好，直接存入即可。

安裝 MongoDB

不同平臺(tái)的下載地址都是一樣的，搜索引擎搜索 MongoDB ：

這下載入口做的不太明顯，我也是找了一小會(huì)兒，哈哈哈！~大家根據(jù)自己電腦系統(tǒng)下載不同版本即可。Package MSI就是windows的一鍵安裝，我習(xí)慣下 ZIP ，所以選到了 ZIP 進(jìn)行下載，大概 200 MB+。 解壓后，進(jìn)入 bin ：

如果此時(shí)你直接雙擊打開(kāi)，能看到的結(jié)果就是黑框一閃而過(guò)，然后....然后就沒(méi)啥了。。。因?yàn)槟愦蜷_(kāi)的方式不太對(duì)！

接下來(lái)：

手動(dòng)在此目錄下，創(chuàng)建一個(gè)文件 mongo.config:

記事本或者什么其他工具，打開(kāi)編輯，配置下 Mongo 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置以及日志存儲(chǔ)位置：

dbpath=C:/Users/asus/Desktop/mongodb/db logpath=C:/Users/asus/Desktop/mongodb/log/mongodb.log

這里的路徑一定要是絕對(duì)路徑，改成自己的即可，同時(shí)在創(chuàng)建對(duì)應(yīng)指定目錄，db 和 log：

最后一步，進(jìn)入 bin ，然后 shift + 鼠標(biāo)右鍵，在此處打開(kāi) shell 窗口，輸入：

mongod.exe --config C:UsersasusDesktopmongodbbinmongo.config --install --serviceName "MongoDB" --journal

這里的 --config 參數(shù)后面的文件也必須是絕對(duì)路徑。

解釋下，上述代碼的意思是將 mongo 作為服務(wù)的形式配置在 windows 電腦上，便于我們啟動(dòng)。按下 win + R 鍵，打開(kāi)服務(wù)：

這個(gè)就是剛才我們配置的 mongodb 服務(wù)，右鍵啟動(dòng)就好。啟動(dòng)完畢，可以看下剛才 mongo 的 db 和 log 目錄下是不是生成了一些文件呢：

以上，mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)安裝完畢。

MongoDB 可視化工具

依然官網(wǎng)，下載可視化工具:

類似 mongodb ，點(diǎn)到 tool 處下載，然后讓你填一個(gè)信息，瞎寫(xiě)就好，提交完就能下載了：

可視化工具，直接打開(kāi) exe 即可：

配置默認(rèn)即可，沒(méi)改動(dòng)過(guò)，localhost代表本機(jī)，port 27017 是 mongodb 的默認(rèn)端口：

完工！

可視化工具操作 MongDB

專業(yè)人員不要覺(jué)得用可視化工具來(lái)操作顯得很 lowB ，實(shí)際上工具本來(lái)就是可以幫我們節(jié)省大量的時(shí)間。而每個(gè)視圖背后對(duì)應(yīng)的本質(zhì)還是命令代碼。

1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

2. 填寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，以及 Collection 名稱

3. 創(chuàng)建文檔

插入完成后，轉(zhuǎn)化為表來(lái)展示，看看是否和我們常見(jiàn)的 Excel 相似呢：

總結(jié)

對(duì)于 MongoDB 的具體內(nèi)容，以及每個(gè)官方字段的含義，放在下一篇介紹了！本篇篇幅又超長(zhǎng)了。。。

下篇文章，如何使用 Python 操作 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)（拖延了一篇。。。），敬請(qǐng)期待！

如果有什么問(wèn)題，歡迎小伙伴們留言探討！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mongodb 搜索速度_初识 MongoDB 数据库的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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