1.0 Pandas 中的數(shù)據(jù)類型：

SeriesDataframe

一維	二維的、表格型
每個(gè)元素都有各自的標(biāo)簽(數(shù)字/字符)	可儲(chǔ)存多個(gè)不同類型數(shù)據(jù)，每個(gè)軸都有標(biāo)簽
可視為一個(gè)由帶標(biāo)簽的元素組成的 numpy 數(shù)組	可視為一個(gè) series 的字典

2.0 適用于Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型

函數(shù)名描述參數(shù)說明使用說明

.sum()	求和	?	?
.mean()	求期望	?	?
DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)	求非NaN值的個(gè)數(shù)	axis?:?{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, 默認(rèn)為 0 如果為每列生成0或'index'計(jì)數(shù)。 如果為每行生成1或'columns'計(jì)數(shù) level?:?int 或 str, 可選 如果軸是MultiIndex（分層）， 則沿特定級(jí)別計(jì)數(shù)，折疊到DataFrame中。 一個(gè)str指定級(jí)別名稱。 numeric_only?:?boolean, 默認(rèn)為 False 僅包含float，int或boolean數(shù)據(jù)。	?
.std()	求標(biāo)準(zhǔn)差	?	?
.var()	求方差	?	?
.max()	最大值	?	?
.min()	最小值	?	?
.median()	中位數(shù)	?	?

3.0 只適用于Series類型

方法名描述

.argmin() .argmax()	計(jì)算數(shù)據(jù)的最小/大值所在位置的索引位置（自動(dòng)索引）
.idxmin() .idxmax()	計(jì)算數(shù)據(jù)的最小/大值所在位置的索引位置（自定義索引）

參考文章：

Pandas庫(kù) 數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析

Python之Pandas庫(kù)常用函數(shù)大全（含注釋）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas库（2）：数据的统计分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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