Pandas庫圍繞Series類型和DataFrame類型這兩種數據結構，提供了一種高效便捷的數據處理方式。

一、DataFrame類概述

1、Series是pandas庫的一維數據類型，DateFrame是pandas庫的二維數據類型。

2、DateFrame既有行索引，也有列索引：

1）行索引：默認是0，1，2，3。。。，可以通過column參數修改默認行索引名稱，也可以通過可以通過字典的Key指定行索引name，如果通過ndarray、list、Series等創建則無法指定行索引名稱

2）列索引：默認是0，1，2，3。。。，可以通過index參數修改默認列索引名稱

3、3個重要的屬性

index：行索引
columns：列索引
values：值的二維數組

二、創建DataFrame

方式方法

1.通過一維的ndarray、列表創建	x1 = pd.DataFrame(np.array([1, 2, 3])) # ndarray x2 = pd.DataFrame([1, 2, 3]) # list print(x1) ? ? ? 0 0?? ?1 1?? ?2 2?? ?3
2.通過字典創建	pd.DataFrame([{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}]) print(x) ?? ?a?? ?b?? ?c 0?? ?1?? ?2?? ?3?
3.通過pandas庫的Series類實例創建	x3 = pd.DataFrame(pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])) # Seriesx4 = pd.DataFrame(pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})) print(x3) ? ? ? 0 a?? ?1 b?? ?2 c?? ?3?
4.通過DataFrame類實例創建	x = pd.DataFrame(x3) # 等價于 x = x3.copy() print(id(x)==id(x3)) False

三、DataFrame讀寫文件

常用的讀寫方法如下:

?方法名稱返回值類型參數詳解備注

讀	read_csv	DataFrame對象	python:pandas——read_csv方法	不能讀取加密的
	read_excel	DataFrame對象	Pandas庫read_excel()參數詳解	不能讀取加密的excel
寫	to_csv	?	?	?
	to_excel	?	?	?

參考文章：

pandas庫的DataFrame類型

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas库（1）：DataFrame类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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