隨著計算機技術以及電子技術的迅猛發(fā)展，圖像作為人類感知世界的最主要來源，是人類獲取、表達和傳遞信息的重要手段，使用計算機進行圖像處理的數(shù)字圖像處理技術迅速發(fā)展。

OpenCV 開源計算機視覺庫成為了在圖像處理和計算機視覺方面的熱門技術。

OpenCV 的全稱是 Open Source Computer Vision Library ，是一個跨平臺的計算機視覺庫。OpenCV 是由英特爾公司發(fā)起并參與開發(fā)，以 BSD 許可證授權發(fā)行，可以在商業(yè)和研究領域中免費使用。

OpenCV 具備強大的圖像和矩陣運算能力。 具有豐富的函數(shù)處理函數(shù)，減少開發(fā)者的工作量，有效提高開發(fā)效率和程序運行的可靠性 。因此，OpenCV 廣泛用于圖像處理，近幾年，OpenCV 在圖像特征檢測以及圖像識別方面發(fā)揮著巨大作用。

在實際生活和生產的過程中，需要對圖像進行簡單的處理，但是很多不理想的情況下，圖像的特征不夠凸出，甚至模糊，無法達到預期的效果，因此會有相應的圖像去霧技術、自適應去噪技術、分割技術等等。

OpenCV 在這些領域中就發(fā)揮著很重要的作用。以下是比較典型的一些運用 OpenCV 進行圖像特征檢測的案例：

• 用于對車輛輪廓的檢測
• 圖像特征的提取和處理
• 圖形邊緣檢測

在計算機視覺領域中， 交互信息的檢測和判斷是十分重要的，而圖像又在視覺領域占有很大的比重。 因此對于圖像內容的識別對于之后對信息做出判斷十分重要。

此外，在生產領域對圖像信息的采集和分析也尤為重要。 以下是一些比較典型的圖像內容識別的案例：人臉識別、手勢識別、人機交互、動作識別、運動跟蹤、物體識別。

藍橋云課新課《深入淺出剖析 OpenCV 視覺處理》將帶你走進視覺處理，學會以下知識點：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深入浅出剖析 OpenCV 视觉处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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