NLP工程师必学技能,自然语言处理进阶手册
系列課程
- 基礎入門:《自然語言處理通關手冊》
- 實戰進階:《自然語言處理進階手冊》
2021 年,Google 一下 NLP 職位,你會發現有大量的相關搜索。實際上,世界各地各大企業都在如火如荼地開展自然語言處理(NLP)相關的業務。
自然語言處理研究的是人類用自然語言與計算機之間進行通信的技術,屬于語言學和計算機科學的交叉學科。同時,自然語言處理也包含了數理統計、概率論、線性代數、認知科學等多門學科的知識,是一門綜合性極強的學科。
《自然語言處理通關手冊》
工業界對 NLP 工程師的招聘需求從未如此之高——預計在未來幾年中,這種需求將呈指數增長。NLP 工程師卻供應不足,合格的人才少之又少。
但是另一方面,希望從事 NLP 的應屆生甚至是經驗豐富的計算機相關工程師都在努力地想轉入這個行業。然而大部分人的痛點在于缺乏結構化的學習路徑!
如今,網絡上涉及 NLP 知識的資源多如牛毛,但其中大多數資源都是分散沒有系統性的。
而新手傾向于想到什么,就瀏覽相關文章和書籍,解析各種博客和視頻,但最終難以形成端到端的理解,并且缺乏對整體的把握;在實踐層面,又不知道如何入手項目,最終導致從入門到放棄。
《自然語言處理進階手冊》
為了迎合大家學習的需求,本課程覆蓋了文本預處理,文本分類,語言模型,文本生成,注意力機制,機器翻譯,自注意力機制,NLP 前沿模型等 NLP 工程師必須要掌握的技術。
課程特點
- 由易至難,循序漸近的學習歷程,符合學習規律;
- 理論與實踐并行,在每個項目的前一實驗中詳細描述相關項目的理論解釋;
- 涵蓋了經典的 NLP 任務,實際工作中高頻使用。
適合人群
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大學生
– 理工科相關專業的本科/碩士/博士生,畢業后想從事 NLP 工作的人
– 希望能夠深入 AI 領域,為科研或者出國做準備
– 希望系統性學習 NLP 領域的知識 -
在職人士
– 目前從事 IT 相關的工作,今后想做跟 NLP 相關的項目
– 目前從事 AI 相關的工作,希望與時俱進,加深對技術的理解
– 希望能夠及時掌握前沿技術
點擊《自然語言處理進階手冊》,進入課程詳情頁。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的NLP工程师必学技能,自然语言处理进阶手册的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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