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循环神经网络

matlab图片拼接变成白的,利用matlab实现对图片的拼接

發(fā)布時(shí)間:2024/4/13 循环神经网络 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab图片拼接变成白的,利用matlab实现对图片的拼接 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

利用matlab實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的拼接

(圖像處理的課堂小作業(yè),簡(jiǎn)單地手打代碼,有問(wèn)題請(qǐng)聯(lián)系)

1、效果圖

(先看效果圖,后思考怎么實(shí)現(xiàn))

原圖:

簡(jiǎn)單拼接:

再進(jìn)一步操作,加了線:

2、原理

1、matlab圖片讀取與顯示自己百度知識(shí)就行;

2、利用matlab矩陣拼接的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn),如矩陣A,B

左右拼接C=[A,B]

上下拼接C=[A;B]

千萬(wàn)記得要矩陣一致

3、對(duì)圖片的RGB值進(jìn)行修改,見代碼

4、算法實(shí)現(xiàn)原理:

3、代碼

x=imread('testimg.jpg');

figure(1);imshow(x);

[m,n,w]=size(x);

%將原圖瓜分為3個(gè)部分

x1=x(1:m/2,:,:);

x2=x(m/2+1:m,1:round(n/2),:);

x3=x(m/2+1:m,round(n/2)+1:n,:);

%重新進(jìn)行拼接

y=[x3 x2;x1];

figure(2);imshow(y);

xx1=x(1:3,:,:);%橫線

for j=1:n

%%紅色RGB(255,0,0)

xx1(1:3,j,1)=255;

xx1(1:3,j,2)=0;

xx1(1:3,j,3)=0;

end

xx4=x(1:3,1:3,:);%橫線2,此處為了保證矩陣維度

for j=1:n

%%紅色RGB(255,0,0)

xx1(1:3,j,1)=255;

xx1(1:3,j,2)=0;

xx1(1:3,j,3)=0;

end

xx2=x(1:m/2,1:3,:);%豎線

for i=1:m/2

%%紅色RGB(255,0,0)

xx2(i,1:3,1)=255;

xx2(i,1:3,2)=0;

xx2(i,1:3,3)=0;

end

xx3=x(1:m/2,1:3,:);%豎線2

for i=1:m/2

%%白色RGB(255,255,255)

xx3(i,1:3,1)=255;

xx3(i,1:3,2)=255;

xx3(i,1:3,3)=255;

end

yy=[x3 xx2 x2;xx1 xx4;x1 xx3];

figure(3);imshow(yy);

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab图片拼接变成白的,利用matlab实现对图片的拼接的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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