一、學習的知識點

1.人臉檢測,使用級聯(lián)分類器讀取haarcascade_frontalface_default.xml 文件檢測照片里面有無臉的信息

2.人臉訓練/學習：保存一張人臉不同角度的照片，使用LBPH人臉模型提取臉的信息/特征存為xml或yml文件。

cv::Ptr<face::LBPHFaceRecognizer> model; //cv::ptr 類似于指針 LBPHFaceRecognizer人臉模型 可以用來訓練或者識別 LBPH局部二進制編碼直方圖 void MainWindow::on_pushButton_train_clicked() {vector<Mat> images;//要訓練的圖片vector<int> ids; //照片對應人物的idchar buf[100];for (int i=0;i<50;i++){sprintf(buf,"./image/%d.jpg",i);images.push_back( imread(buf,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) ); //CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 以灰度縮放讀取圖片ids.push_back(1001);}this->model->train(images,ids); //訓練的API 訓練完成this->model->save("faces.yml"); //存成文件 }

3.人臉識別：使用LBPH人臉模型讀取文件信息，再使用該模型的predict方法讀取照片，比較照片的特征與文件的特征是否符合，識別出人臉。

void MainWindow::on_pushButton_recongnize_clicked() {this->model->read("./faces.yml"); //讀取存放面部特征的圖片Mat img=imread("./image/1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);this->model->setThreshold(60);//設置精準度int ret=this->model->predict(img);//將照片與特征比較，符合就輸出照片對應的idcout<<ret<<endl; }

二、上課沒有聽懂或者沒有理解的地方

無

三、當天學習的收獲

總結

以上是生活随笔為你收集整理的210326阶段三人脸识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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