目錄

• 一、學習的知識點
• • 1.QT事件循環機制
  • • 1.1QT是事件驅動的。QT將系統產生的信號（軟件中斷）轉換成QT事件，并且將事件封裝成類，所有的事件類都是QEvent派生的，事件的產生和處理就是QT程序的主軸，伴隨著整個程序的運行周期。
    • 1.2QT事件由QObject接收，QObject是所有QT類的基類，是QT對象模型的核心。QObject類的三大核心功能之一就是 事件處理。QObject通過event函數調用獲取事件，通過繼承QObject并重定義event函數實現自定義事件的處理
    • 1.3QT事件處理的流程：事件有別于信號的重要一點，事件是一個類對象具有特定的類型，事件多數情況被分發到一個隊列（事件隊列）中，隊列有時間就不停的將隊列中斷時間發送給QObject對象，隊列為空時就阻塞地等待事件。
    • 1.4調用show函數只是發生了一個事件，這個事件放在隊列中，要等程序空閑才能真正顯示，或者使用qApp->processevents()，可以立即處理隊列中的事件。
  • 2.Opencv圖像處理
  • • 2.1Mat格式的圖片轉為灰度圖： Mat img,img_new; cvtColor(img,img_new,CV_BGR2GRAY);
    • 2.2灰度圖轉二值圖：threshold(img,img_new,70.0,150.0,THRESH_BINARY); THRESH_BINARY是選擇轉化的算法，灰度大于參數三時，取值參數四，否則取值0，實現二值化
    • 2.3二值圖的腐蝕，擴大黑色部分，使輪廓更平滑，Mat img_erode; Mat elem=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(10,10),Point(-1,-1)); //設置腐蝕參數erode(img_th,img_erode,elem); //腐蝕
    • 2.4 降噪：medianBlur(img_erode,img_erode,3); //第三參數需要為 奇數
    • 2.5 膨脹，擴大白色部分，Mat img_dilate;Mat dilate2=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5));dilate(img_erode,img_dilate,dilate2);
    • 2.6畫輪廓
• 二、上課沒有聽懂或者沒有理解的地方
• 三、當天學習的收獲

一、學習的知識點

1.QT事件循環機制

1.1QT是事件驅動的。QT將系統產生的信號（軟件中斷）轉換成QT事件，并且將事件封裝成類，所有的事件類都是QEvent派生的，事件的產生和處理就是QT程序的主軸，伴隨著整個程序的運行周期。

1.2QT事件由QObject接收，QObject是所有QT類的基類，是QT對象模型的核心。QObject類的三大核心功能之一就是 事件處理。QObject通過event函數調用獲取事件，通過繼承QObject并重定義event函數實現自定義事件的處理

1.3QT事件處理的流程：事件有別于信號的重要一點，事件是一個類對象具有特定的類型，事件多數情況被分發到一個隊列（事件隊列）中，隊列有時間就不停的將隊列中斷時間發送給QObject對象，隊列為空時就阻塞地等待事件。

1.4調用show函數只是發生了一個事件，這個事件放在隊列中，要等程序空閑才能真正顯示，或者使用qApp->processevents()，可以立即處理隊列中的事件。

2.Opencv圖像處理

2.1Mat格式的圖片轉為灰度圖： Mat img,img_new; cvtColor(img,img_new,CV_BGR2GRAY);

2.2灰度圖轉二值圖：threshold(img,img_new,70.0,150.0,THRESH_BINARY); THRESH_BINARY是選擇轉化的算法，灰度大于參數三時，取值參數四，否則取值0，實現二值化

2.3二值圖的腐蝕，擴大黑色部分，使輪廓更平滑，Mat img_erode; Mat elem=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(10,10),Point(-1,-1)); //設置腐蝕參數erode(img_th,img_erode,elem); //腐蝕

2.4 降噪：medianBlur(img_erode,img_erode,3); //第三參數需要為 奇數

2.5 膨脹，擴大白色部分，Mat img_dilate;Mat dilate2=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5));dilate(img_erode,img_dilate,dilate2);

2.6畫輪廓

vector< vector<Point> > contours; //存放輪廓數據 原始數據 存在噪點一個輪廓要用到一個vector//CV_RETR_EXTERNAL 檢測外圍輪廓CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE 把輪廓拐點的左邊存起來 findContours(img_dilate,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0)); cout<<"contours"<<contours.size()<<endl;vector< vector<Point> > contours_new(contours.size()); //存放處理后的輪廓數據 vector<Rect> boundRect(contours.size()); int j=contours.size(); int x=0,y=0,w=0,h=0; for (int i=0;i<j;i++) {//opencv的函數 對指定的點集進行多邊形逼近的函數//參數一 輸入的點集 參數二 輸出的點集 參數三 精度 在范圍內則保留 范圍外則丟棄 參數四 曲線閉合 或斷開approxPolyDP(Mat(contours[i]),contours_new[i],3,true); ////取出每一個 點 縫合起來boundRect[i]=boundingRect( Mat(contours_new[i]) ); //用此函數可以得到包裹輪廓的最小矩形x=boundRect[i].x;y=boundRect[i].y;w=boundRect[i].width;h=boundRect[i].height;cout<<"x"<<x<<"y"<<y<<"w"<<w<<"h"<<h<<endl;rectangle(result,Point(x,y),Point(x+w,y+h),Scalar(0,255,0),2,8,0); //在圖片result上繪制邊框}imshow("rec:",result);

二、上課沒有聽懂或者沒有理解的地方

無

三、當天學習的收獲

學習了qt的事件循環機制，理解了為什么循環show圖片卻不會實時顯示。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的210322阶段三QT事件循环及opencv图像处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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