為什么80%的碼農(nóng)都做不了架構(gòu)師？>>> ??

轉(zhuǎn)自：http://www.cvchina.info/2010/02/10/2-3-us-feature-point-match/

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演示視頻

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這是cvpr2009 最佳demo。來自劍橋大學。匹配一個特征 點只用2.3微秒。是微秒，不是毫秒！一副平面圖像按200個特征點（論文中提及200點就足夠估算姿態(tài)了）算，那么一秒鐘可以處理2000幀！！額里格 神啊。從上面的視頻上看，該算法可以流暢的運行在手機上面。很牛啊，你能想象在手機上算sift或者surf么。。。

算法思路沿襲Ferns，不過特征點檢測用的Fast9，特征也變成了二進制特征，可以用SSE2什么的加速，還采用了動態(tài)匹配的策略，因此速度變得飛快，很有吸引力不是，來看論文 吧。希望opencv下一個版本可以加入這個算法。

項目主頁在這里 。可以看大畫幅視頻和PPT。

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/dake/blog/196773

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2.3微秒的特征点匹配的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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