? ? 做Java開發(fā)的都知道，后臺(tái)就是要跟數(shù)據(jù)庫進(jìn)行打交道的，什么增刪改查什么排序分組索引，也不是本文的重點(diǎn)，就不詳細(xì)述說了，但是怎么連接數(shù)據(jù)庫這個(gè)在配置數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，是必須要清楚的。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫鏈接方式就是jdbc創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接，然后執(zhí)行完sql操作之后再刪除，到現(xiàn)在使用了數(shù)據(jù)庫連接池，為什么使用數(shù)據(jù)庫連接池這里也不再闡述，網(wǎng)上有很多文章都有。

? ? 既然說到數(shù)據(jù)庫連接池，那么就列舉一下Java開發(fā)所常見的一些數(shù)據(jù)庫連接池，并分別給出每一個(gè)連接池的優(yōu)劣以及在spring boot中怎么配置連接的。

1、C3P0

開源的JDBC連接池，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源和JNDI綁定，支持JDBC3規(guī)范和JDBC2的標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展。目前使用它的開源項(xiàng)目有Hibernate、Spring等。單線程，性能較差，適用于小型系統(tǒng)，代碼600KB左右。

2、DBCP

由Apache開發(fā)的一個(gè)Java數(shù)據(jù)庫連接池項(xiàng)目， Jakarta commons-pool對象池機(jī)制，Tomcat使用的連接池組件就是DBCP。單獨(dú)使用dbcp需要3個(gè)包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar，預(yù)先將數(shù)據(jù)庫連接放在內(nèi)存中，應(yīng)用程序需要建立數(shù)據(jù)庫連接時(shí)直接到連接池中申請一個(gè)就行，用完再放回。單線程，并發(fā)量低，性能不好，適用于小型系統(tǒng)。

3、Tomcat jdbc pool

Tomcat在7.0以前都是使用common-dbcp做為連接池組件，但是dbcp是單線程，為保證線程安全會(huì)鎖整個(gè)連接池，性能較差，dbcp有超過60個(gè)類，也相對復(fù)雜。Tomcat從7.0開始引入了新增連接池模塊叫做Tomcat jdbc pool，基于Tomcat JULI，使用Tomcat日志框架，完全兼容dbcp，通過異步方式獲取連接，支持高并發(fā)應(yīng)用環(huán)境，超級(jí)簡單核心文件只有8個(gè)，支持JMX，支持XA Connection。

4、BoneCP

官方說法BoneCP是一個(gè)高效、免費(fèi)、開源的Java數(shù)據(jù)庫連接池實(shí)現(xiàn)庫。設(shè)計(jì)初衷就是為了提高數(shù)據(jù)庫連接池性能，根據(jù)某些測試數(shù)據(jù)顯示，BoneCP的速度是最快的，要比當(dāng)時(shí)第二快速的連接池快25倍左右，完美集成到一些持久化產(chǎn)品如Hibernate和DataNucleus中。BoneCP特色：高度可擴(kuò)展，快速；連接狀態(tài)切換的回調(diào)機(jī)制；允許直接訪問連接；自動(dòng)化重置能力；JMX支持；懶加載能力；支持XML和屬性文件配置方式；較好的Java代碼組織，100%單元測試分支代碼覆蓋率；代碼40KB左右。

5、Druid

Druid是Java語言中最好的數(shù)據(jù)庫連接池，Druid能夠提供強(qiáng)大的監(jiān)控和擴(kuò)展功能，是一個(gè)可用于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢和分析的高容錯(cuò)、高性能的開源分布式系統(tǒng)，尤其是當(dāng)發(fā)生代碼部署、機(jī)器故障以及其他產(chǎn)品系統(tǒng)遇到宕機(jī)等情況時(shí)，Druid仍能夠保持100%正常運(yùn)行。主要特色：為分析監(jiān)控設(shè)計(jì)；快速的交互式查詢；高可用；可擴(kuò)展；Druid是一個(gè)開源項(xiàng)目，源碼托管在github上。

6、HikariCP

hikariCP是最近才開始接觸到的一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池，聽說是在boneCP的基礎(chǔ)上做了重新的優(yōu)化。性能分析如下：

• HikariCP通過優(yōu)化(concurrentBag，fastStatementList )集合來提高并發(fā)的讀寫效率。

• HikariCP使用threadlocal緩存連接及大量使用CAS的機(jī)制，最大限度的避免lock。單可能帶來cpu使用率的上升。

• 從字節(jié)碼的維度優(yōu)化代碼。 (default inline threshold for a JVM running the server Hotspot compiler is 35 bytecodes ）讓方法盡量在35個(gè)字節(jié)碼一下，來提升jvm的處理效率。

通過一張對比表格分析各個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池的特點(diǎn)：

功能	C3P0	DBCP	Tomcat jdbc pool	BoneCP	Druid	HikariCP
線程同步	單線程	單線程	多線程、異步	多線程、異步	多線程、異步	多線程、異步
PSCache	支持	支持	支持	支持	支持	否
LRU	否	是	？	否	是	？
ExceptionSorter	否	否	否	否	是	？
監(jiān)控	jmx、log	jmx	jmx	jmx	jmx、log、http	jmx
可擴(kuò)展性	差	差	差	較好	好	弱
連接池管理	隊(duì)列	? LinkedBlockingDeque ? FIFO隊(duì)列、FILO堆棧	FairBlockingQueue	堆棧	數(shù)組、 CopyOnWriteArrayList	threadloacl、 CopyOnWriteArrayList
代碼復(fù)雜度	復(fù)雜	中等，超過60個(gè)類	簡單，8個(gè)核心類	簡單，40kb	中等	簡單
更新維護(hù)	否	否	是	否	是	是
開源項(xiàng)目集成	spring、 hibernate	tomcat組件	Tomcat7以后	hibernate、 DataNucleus	Druid	??

LRU

LRU是一個(gè)性能關(guān)鍵指標(biāo)，特別Oracle，每個(gè)Connection對應(yīng)數(shù)據(jù)庫端的一個(gè)進(jìn)程，如果數(shù)據(jù)庫連接池遵從LRU，有助于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器優(yōu)化，這是重要的指標(biāo)。在測試中，Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0則不是。BoneCP在mock環(huán)境下性能可能好，但在真實(shí)環(huán)境中則就不好了。

PSCache

PSCache是數(shù)據(jù)庫連接池的關(guān)鍵指標(biāo)。在Oracle中，類似SELECT NAME FROM USER WHERE ID = ?這樣的SQL，啟用PSCache和不啟用PSCache的性能可能是相差一個(gè)數(shù)量級(jí)的。Proxool是不支持PSCache的數(shù)據(jù)庫連接池，如果你使用Oracle、SQL Server、DB2、Sybase這樣支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫，那你就完全不用考慮Proxool。

ExceptionSorter

ExceptionSorter是一個(gè)很重要的容錯(cuò)特性，如果一個(gè)連接產(chǎn)生了一個(gè)不可恢復(fù)的錯(cuò)誤，必須立刻從連接池中去掉，否則會(huì)連續(xù)產(chǎn)生大量錯(cuò)誤。這個(gè)特性，目前只有JBossDataSource和Druid實(shí)現(xiàn)。Druid的實(shí)現(xiàn)參考自JBossDataSource。

監(jiān)控

DruidDataSource自身提供有NotEmptyWaitCount、PSCahcheHitCount等有用的監(jiān)控屬性，通過配置StatFilter能夠監(jiān)控SQL的執(zhí)行情況。

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? ? 在了解了常用的數(shù)據(jù)庫連接池之后，我們再來研究一下，spring boot怎么集成這些數(shù)據(jù)庫連接池的。（注：因幾個(gè)連接池已經(jīng)不再更新維護(hù)，而Tomcat Jdbc Pool一般不會(huì)用于Java項(xiàng)目連接池，因此此處我們只做druid跟HikariCP連接池的配置使用）

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一、使用druid連接mysql

在項(xiàng)目的pom文件中添加mysql及druid的相關(guān)依賴（mysql依賴添加的時(shí)候，需要注意一下跟自己的版本匹配）

<!-- druid連接池 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.12</version></dependency><!-- mysql --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.17</version></dependency>

在spring boot中添加相關(guān)properties配置

# mysqlspring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/boot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=falsespring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456# DataSourcespring.datasource.initialSize=1spring.datasource.minIdle=1spring.datasource.maxActive=20spring.datasource.maxWait=60000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=falsespring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=25200000spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000spring.datasource.removeAbandoned=truespring.datasource.removeAbandonedTimeout=1800spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20spring.datasource.logAbandoned=truespring.datasource.filters=stat,wall?

啟動(dòng)項(xiàng)目，然后訪問http://localhost:9000/druid/index.html，druid連接池就配置好了

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二、使用HikariCP連接池

因?yàn)閟pring boot2默認(rèn)使用的是hikariCP作為連接池，所以版本在2以上的可以省略maven依賴，直接在配置文件中加入如下配置信息即可

# jdbc_config datasource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # Hikari will use the above plus the following to setup connection pooling spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15 spring.datasource.hikari.auto-commit=true spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000 spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

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本文參考網(wǎng)址：

1、https://www.toutiao.com/a6551532416505217539/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&timestamp=1526087841&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=32174471432&utm_medium=toutiao_android

2、https://blog.csdn.net/a1178016652/article/details/45027619

3、https://blog.csdn.net/moshowgame/article/details/80304198

4、http://www.cnblogs.com/liaojie970/p/9106187.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的springboot学习进阶(二)----配置数据源的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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