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编程问答

java电商项目描述面试,看完跪了

發(fā)布時(shí)間:2024/3/24 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 java电商项目描述面试,看完跪了 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

為了更好的梳理相關(guān)知識(shí),咱們先看純手繪知識(shí)體系圖

1.1 Kafka知識(shí)體系大綱

由于我手繪這些知識(shí)體系大綱是用的xmind軟件,無法上傳,所以都以截圖的形式展示,細(xì)節(jié)處不清楚(畢竟圖片形式有限)

1.2 RabbitMQ知識(shí)體系大綱

1.3 RocketMQ知識(shí)體系大綱

看完知識(shí)大綱,該刷面試了

2.1 刷刷Kafka面試

  • Kafka的用途有哪些?使用場景如何?
  • Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸縮又指什么
  • Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別代表什么?
  • Kafka中是怎么體現(xiàn)消息順序性的?
  • Kafka中的分區(qū)器、序列化器、攔截器是否了解?它們之間的處理順序是什么?
  • Kafka生產(chǎn)者客戶端的整體結(jié)構(gòu)是什么樣子的?
  • Kafka生產(chǎn)者客戶端中使用了幾個(gè)線程來處理?分別是什么?
  • Kafka的舊版Scala的消費(fèi)者客戶端的設(shè)計(jì)有什么缺陷?
  • “消費(fèi)組中的消費(fèi)者個(gè)數(shù)如果超過topic的分區(qū),那么就會(huì)有消費(fèi)者消費(fèi)不到數(shù)據(jù)”這句話是否正確?如果正確,那么有沒有什么hack的手段?
  • 有哪些情形會(huì)造成重復(fù)消費(fèi)?
  • 哪些情景下會(huì)造成消息漏消費(fèi)?
  • KafkaConsumer是非線程安全的,那么怎么樣實(shí)現(xiàn)多線程消費(fèi)?
  • 簡述消費(fèi)者與消費(fèi)組之間的關(guān)系
  • 當(dāng)你使用kafka-topics.sh創(chuàng)建(刪除)了一個(gè)topic之后,Kafka背后會(huì)執(zhí)行什么邏輯?
  • topic的分區(qū)數(shù)可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是為什么?
  • topic的分區(qū)數(shù)可不可以減少?如果可以怎么減少?如果不可以,那又是為什么?
  • 創(chuàng)建topic時(shí)如何選擇合適的分區(qū)數(shù)?
  • Kafka目前有哪些內(nèi)部topic,它們都有什么特征?各自的作用又是什么?
  • 優(yōu)先副本是什么?它有什么特殊的作用?
  • Kafka有哪幾處地方有分區(qū)分配的概念?簡述大致的過程及原理
  • 簡述Kafka的日志目錄結(jié)構(gòu)
  • Kafka中有哪些索引文件?
  • 如果我指定了一個(gè)offset,Kafka怎么查找到對應(yīng)的消息?
  • 如果我指定了一個(gè)timestamp,Kafka怎么查找到對應(yīng)的消息?
  • 聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解
  • 聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解
  • 聊一聊你對Kafka底層存儲(chǔ)的理解
  • 聊一聊Kafka的延時(shí)操作的原理
  • 聊一聊Kafka控制器的作用
  • Kafka的舊版Scala的消費(fèi)者客戶端的設(shè)計(jì)有什么缺陷?
  • 消費(fèi)再均衡的原理是什么?(提示:消費(fèi)者協(xié)調(diào)器和消費(fèi)組協(xié)調(diào)器)
  • Kafka中的冪等是怎么實(shí)現(xiàn)的?
  • Kafka中的事務(wù)是怎么實(shí)現(xiàn)的?
  • 失效副本是指什么?有哪些應(yīng)對措施?
  • 多副本下,各個(gè)副本中的HW和LEO的演變過程
  • Kafka在可靠性方面做了哪些改進(jìn)?(HW, LeaderEpoch)
  • 為什么Kafka不支持讀寫分離?
  • Kafka中的延遲隊(duì)列怎么實(shí)現(xiàn)
  • Kafka中怎么實(shí)現(xiàn)死信隊(duì)列和重試隊(duì)列?
  • Kafka中怎么做消息審計(jì)?
  • Kafka中怎么做消息軌跡?
  • 怎么計(jì)算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed狀態(tài)下的不同)
  • Kafka有哪些指標(biāo)需要著重關(guān)注?
  • Kafka的哪些設(shè)計(jì)讓它有如此高的性能?
  • 2.2 刷刷ActiveMQ面試

    1.什么是 ActiveMQ?
    2. ActiveMQ 服務(wù)器宕機(jī)怎么辦?
    3. 丟消息怎么辦?
    4. 持久化消息非常慢
    5. 消息的不均勻消費(fèi)
    6. 死信隊(duì)列
    7. ActiveMQ 中的消息重發(fā)時(shí)間間隔和重發(fā)次數(shù)嗎?

    2.3 刷刷RabbitMQ面試

  • RabbitMQ 中的 broker 是指什么?cluster 又是指什么?
  • 什么是元數(shù)據(jù)?元數(shù)據(jù)分為哪些類型?包括哪些內(nèi)容?與 cluster 相關(guān)的元數(shù)據(jù)有哪些?元數(shù)據(jù)是如何保存的?元數(shù)據(jù)在 cluster 中是如何分布的?
  • RAM node 和 disk node 的區(qū)別?
  • RabbitMQ 上的一個(gè) queue 中存放的 message 是否有數(shù)量限制?
  • RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 這些東東是邏輯概念,還是對應(yīng)著進(jìn)程實(shí)體?這些東東分別起什么作用?
  • vhost 是什么?起什么作用?
  • 在單 node 系統(tǒng)和多 node 構(gòu)成的 cluster 系統(tǒng)中聲明 queue、exchange ,以及進(jìn)行 binding 會(huì)有什么不同?
  • 客戶端連接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作?
  • 若 cluster 中擁有某個(gè) queue 的 owner node 失效了,且該 queue 被聲明具有durable 屬性,是否能夠成功從其他 node 上重新聲明該 queue ?
  • cluster 中 node 的失效會(huì)對 consumer 產(chǎn)生什么影響?若是在 cluster 中創(chuàng)建了mirrored queue ,這時(shí) node 失效會(huì)對 consumer 產(chǎn)生什么影響?
  • 能夠在地理上分開的不同數(shù)據(jù)中心使用 RabbitMQ cluster 么?
  • 為什么 heavy RPC 的使用場景下不建議采用 disk node ?
  • 向不存在的 exchange 發(fā) publish 消息會(huì)發(fā)生什么?向不存在的 queue 執(zhí)行consume 動(dòng)作會(huì)發(fā)生什么?
  • routing_key 和 binding_key 的最大長度是多少?
  • RabbitMQ 允許發(fā)送的 message 最大可達(dá)多大?
  • 什么情況下 producer 不主動(dòng)創(chuàng)建 queue 是安全的?
  • “dead letter”queue 的用途?
  • 為什么說保證 message 被可靠持久化的條件是 queue 和 exchange 具有durable 屬性,同時(shí) message 具有 persistent 屬性才行?
  • 什么情況下會(huì)出現(xiàn) blackholed 問題?
  • 如何防止出現(xiàn) blackholed 問題?
  • Consumer Cancellation Notification 機(jī)制用于什么場景?
  • Basic.Reject 的用法是什么?
  • 為什么不應(yīng)該對所有的 message 都使用持久化機(jī)制?
  • RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue,以及 warrens 機(jī)制分別用于解決什么問題?存在哪些問題?
  • 全部刷題的答案已經(jīng)整理好,如下題所示的PDF文件了,篇幅原因就不再一一的截圖了,需要看答案的可以在文末領(lǐng)取

    看完體系大綱+面試刷題,有知識(shí)漏洞那就繼續(xù)往下看學(xué)習(xí)筆記

    3.1 Kafka源碼解析與實(shí)戰(zhàn)

    第1章 Kafka簡介
    1.1 Kafka誕生的背景
    1.2 Kafka在LinkedIn內(nèi)部的應(yīng)用
    1.3 Kafka的主要設(shè)計(jì)目標(biāo)
    1.4 為什么使用消息系統(tǒng)
    第2章 Kafka的架構(gòu)
    2.1 Kafka的基本組成
    2.2 Kafka的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    2.3 Kafka內(nèi)部的通信協(xié)議
    第3章 Broker概述
    3.1 Broker的啟動(dòng)
    3.2 Broker內(nèi)部的模塊組成
    第4章 Broker的基本模塊
    4.1 SocketServer
    4.2 KafkaRequestHandlerPool
    4.3 KafkaApis
    4.4 KafkaHealthcheck
    第5章 Broker的控制管理模塊
    5.1 KafkaController的選舉策略
    5.2 KafkaController的初始化
    5.3 Topic的分區(qū)狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制
    5.4 Topic分區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)者副本選舉策略
    5.5 Topic分區(qū)的副本狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制
    5.6 KafkaController內(nèi)部的監(jiān)聽器
    5.7 Kafka集群的負(fù)載均衡流程
    5.8 Kafka集群的Topic刪除流程
    5.9 KafkaController的通信模塊
    第6章 Topic的管理工具
    6.1 kafka-topics.sh
    6.2 kafka-reassign-partitions.sh
    6.3 kafka-preferred-replica-election.sh
    第7章 生產(chǎn)者
    7.1 設(shè)計(jì)原則
    7.2 示例代碼
    7.3 模塊組成
    7.4 發(fā)送模式
    第8章 消費(fèi)者
    8.1 簡單消費(fèi)者
    8.2 高級(jí)消費(fèi)者
    第9章 Kafka的典型應(yīng)用
    9.1 Kafka和Storm的集成
    9.2 Kafka和ELK的集成
    9.3 Kafka和Hadoop的集成
    9.4 Kafka和Spark的集成
    第10章 Kafka的綜合實(shí)例
    10.1 安防大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用
    10.2 Kafka在安防整體解決方案中的角色
    10.3 典型業(yè)務(wù)

    3.2 手寫RocketMQ筆記

    第一節(jié):RocketMQ介紹
    1.1 核心概念
    1.2 RocketMQ的設(shè)計(jì)理念和目標(biāo)
    第二節(jié):RocketMq中消息的發(fā)送
    2.1 單向(OneWay)發(fā)送
    2.2 可靠同步發(fā)送
    2.3 可靠異步發(fā)送
    2.4 RocketMQ中消息發(fā)送的權(quán)衡
    第三節(jié):RocketMQ消息消費(fèi)
    3.1 集群消費(fèi)和廣播消費(fèi)
    3.2 消費(fèi)方式
    第四節(jié):深入消息發(fā)送
    4.1 消息生產(chǎn)者流程
    4.2 批量消息發(fā)送
    4.3 消息重試機(jī)制
    第五節(jié):深入消息模式
    5.1 拉模式 5.2 推模式
    第六節(jié):順序消息
    6.1 全局順序消息
    6.2 部分順序消息
    第七節(jié):延時(shí)消息
    7.1 概念介紹
    7.2 適用場景
    7.3 使用方式
    第八節(jié):死信隊(duì)列
    8.1 概念介紹
    8.2 適用場景
    第九節(jié):消費(fèi)冪等
    9.1 什么是消息冪等
    9.2 需要處理的場景
    9.3 處理方法
    第十節(jié):消息過濾
    10.1 概念介紹
    10.2 表達(dá)式過濾
    10.3 類過濾
    第十一節(jié):RocketMQ存儲(chǔ)概要設(shè)計(jì)
    11.1 消息存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
    11.2 內(nèi)存映射
    11.3 文件刷盤機(jī)制
    11.4 過期文件刪除
    第十二節(jié):RocketMQ中的事務(wù)消息
    12.1 事務(wù)消息實(shí)現(xiàn)思想
    12.2 兩階段提交
    12.3 事務(wù)狀態(tài)回查機(jī)制
    12.3 代碼實(shí)現(xiàn)
    第十三節(jié):RocketMQ主從同步(HA)機(jī)制
    13.1 RocketMQ集群部署模式
    13.2 主從復(fù)制原理
    13.3 讀寫分離機(jī)制
    13.4 與Spring集成
    13.5 與SpringBoot集成
    第十四節(jié):限時(shí)訂單實(shí)戰(zhàn)
    14.1 什么是限時(shí)訂單
    14.2 如何實(shí)現(xiàn)限時(shí)訂單
    14.3 用RocketMQ實(shí)現(xiàn)限時(shí)訂單
    第十五節(jié):RocketMQ源碼分析
    15.1 RocketMQ整體架構(gòu)
    15.2 NameServer
    15.3 RocketMQ 服務(wù)啟動(dòng)
    15.4 源碼分析之消息的來龍去脈

    3.3 RabbitMQ實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)指南

    第1章 RabbitMQ簡介
    1.1 什么是消息中間件
    1.2 消息中間件的作用
    1.3 RabbitMQ的起源
    1.4 RabbitMQ的安裝及簡單使用
    第2章 RabbitMQ入門
    2.1 相關(guān)概念介紹
    2.2 AMQP協(xié)議介紹
    第3章 客戶端開發(fā)向?qū)?/strong>
    3.1 連接RabbitMQ
    3.2 使用交換器和隊(duì)列
    3.3 發(fā)送消息
    3.4 消費(fèi)消息
    3.5 消費(fèi)端的確認(rèn)與拒絕
    3.6 關(guān)閉連接
    第4章 RabbitMQ進(jìn)階
    4.1 消息何去何從
    4.2 過期時(shí)間(TTL)
    4.3 死信隊(duì)列
    4.4 延遲隊(duì)列
    4.5 優(yōu)先級(jí)隊(duì)列
    4.6 RPC實(shí)現(xiàn)
    4.7 持久化
    4.8 生產(chǎn)者確認(rèn)
    4.9 消費(fèi)端要點(diǎn)介紹
    4.10 消息傳輸保障
    第5章 RabbitMQ管理
    5.1 多租戶與權(quán)限
    5.2 用戶管理
    5.3 Web端管理
    5.4 應(yīng)用與集群管理
    5.5 服務(wù)端狀態(tài)
    5.6 HTTPAPI接口管理
    第6章 RabbitMQ配置
    6.1 環(huán)境變量
    6.2 配置文件
    6.3 參數(shù)及策略
    第7章 RabbitMQ運(yùn)維
    7.1 集群搭建
    7.2 查看服務(wù)日志
    7.3 單節(jié)點(diǎn)故障恢復(fù)
    7.4 集群遷移
    7.5 集群監(jiān)控
    第8章 跨越集群的界限
    8.1 Federation
    8.2 Shovel
    第9章 RabbitMQ高階
    9.1 存儲(chǔ)機(jī)制
    9.2 內(nèi)存及磁盤告警
    9.3 流控
    9.4 鏡像隊(duì)列
    第10章 網(wǎng)絡(luò)分區(qū)
    10.1 網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的意義
    10.2 網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的判定
    10.3 網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的模擬
    10.4 網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的影響
    10.5 手動(dòng)處理網(wǎng)絡(luò)分區(qū)
    10.6 自動(dòng)處理網(wǎng)絡(luò)分區(qū)
    10.7 案例:多分區(qū)情形
    第11章 RabbitMQ擴(kuò)展
    11.1 消息追蹤
    11.2 負(fù)載均衡

    Spring全套教學(xué)資料

    Spring是Java程序員的《葵花寶典》,其中提供的各種大招,能簡化我們的開發(fā),大大提升開發(fā)效率!目前99%的公司使用了Spring,大家可以去各大招聘網(wǎng)站看一下,Spring算是必備技能,所以一定要掌握。

    資料領(lǐng)取方式:點(diǎn)擊這里前往藍(lán)色傳送門

    目錄:

    部分內(nèi)容:

    Spring源碼

    • 第一部分 Spring 概述
    • 第二部分 核心思想
    • 第三部分 手寫實(shí)現(xiàn) IoC 和 AOP(自定義Spring框架)
    • 第四部分 Spring IOC 高級(jí)應(yīng)用
      基礎(chǔ)特性
      高級(jí)特性
    • 第五部分 Spring IOC源碼深度剖析
      設(shè)計(jì)優(yōu)雅
      設(shè)計(jì)模式
      注意:原則、方法和技巧
    • 第六部分 Spring AOP 應(yīng)用
      聲明事務(wù)控制
    • 第七部分 Spring AOP源碼深度剖析
      必要的筆記、必要的圖、通俗易懂的語言化解知識(shí)難點(diǎn)

    腳手框架:SpringBoot技術(shù)

    它的目標(biāo)是簡化Spring應(yīng)用和服務(wù)的創(chuàng)建、開發(fā)與部署,簡化了配置文件,使用嵌入式web服務(wù)器,含有諸多開箱即用的微服務(wù)功能,可以和spring cloud聯(lián)合部署。

    Spring Boot的核心思想是約定大于配置,應(yīng)用只需要很少的配置即可,簡化了應(yīng)用開發(fā)模式。

    • SpringBoot入門
    • 配置文件
    • 日志
    • Web開發(fā)
    • Docker
    • SpringBoot與數(shù)據(jù)訪問
    • 啟動(dòng)配置原理
    • 自定義starter

    微服務(wù)架構(gòu):Spring Cloud Alibaba

    同 Spring Cloud 一樣,Spring Cloud Alibaba 也是一套微服務(wù)解決方案,包含開發(fā)分布式應(yīng)用微服務(wù)的必需組件,方便開發(fā)者通過 Spring Cloud 編程模型輕松使用這些組件來開發(fā)分布式應(yīng)用服務(wù)。

    • 微服務(wù)架構(gòu)介紹
    • Spring Cloud Alibaba介紹
    • 微服務(wù)環(huán)境搭建
    • 服務(wù)治理
    • 服務(wù)容錯(cuò)
    • 服務(wù)網(wǎng)關(guān)
    • 鏈路追蹤
    • ZipKin集成及數(shù)據(jù)持久化
    • 消息驅(qū)動(dòng)
    • 短信服務(wù)
    • Nacos Confifig—服務(wù)配置
    • Seata—分布式事務(wù)
    • Dubbo—rpc通信

    Spring MVC

    目錄:

    部分內(nèi)容:

    Confifig—服務(wù)配置

    • Seata—分布式事務(wù)
    • Dubbo—rpc通信

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    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-o8vppI21-1626866382879)]

    Spring MVC

    目錄:

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    部分內(nèi)容:

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-70jRm1gZ-1626866382882)]

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-ouqDIkBf-1626866382883)]

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的java电商项目描述面试,看完跪了的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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