眾所周知，邊緣計算是將基礎(chǔ)設(shè)施資源進行分布式部署再統(tǒng)一管理的。資源較為集中的稱為“中心云”，資源量較少的部署點稱為“邊緣云”，并在邊緣計算云平臺中存在少數(shù)的中心云和多數(shù)的邊緣云，因此如何進行平臺的資源調(diào)度變成十分重要。

而云邊協(xié)同是邊緣計算中非常重要的特性，那么為何云邊協(xié)同那么重要？

邊緣節(jié)點由于部署在邊緣側(cè)，通常只有數(shù)臺服務(wù)器組成的虛擬化資源池，但是終端的各類設(shè)備是通過邊緣側(cè)接入邊緣平臺的，因此通常來說，邊緣側(cè)的資源短缺的壓力比較大。在很多如醫(yī)療、工業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)等場景中，許多終端、傳感器通過網(wǎng)絡(luò)接入到邊緣平臺中。給邊緣云提出了更高的要求。

在邊緣云中，存在大量的多種邊緣服務(wù)器和邊緣終端，需要通過邊緣云進行統(tǒng)一管理，并實現(xiàn)對邊緣應(yīng)用的支持。

中心云的存在是為了管理多個邊緣云和為邊緣云提供充足的虛擬化資源。并且由于中心云是由大量的服務(wù)器虛擬化組成的，可以提供持久化存儲和為需要大計算量的應(yīng)用提供資源，如大數(shù)據(jù)應(yīng)用Hadoop、Spark，人工智能應(yīng)用Tenseflow等。中心云通過管理網(wǎng)絡(luò)來控制邊緣云，并提供安全的連接，而在邊緣云的網(wǎng)絡(luò)發(fā)生中斷時，邊緣云可以通過獨立的資源管理系統(tǒng)進行“自治管理”。在中心云上則會顯示該邊緣云“中斷連接”，并嘗試重連。

中心云與邊緣云的關(guān)系如下圖，中心云管理多個邊緣云平臺，工業(yè)PC和大量的網(wǎng)關(guān)，而邊緣云則通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入各種設(shè)備、傳感器等。

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總結(jié)

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