先貼上二分查找的java代碼實(shí)現(xiàn)

public static int binarySearch(int[] a,int n,int value){int low = 0;int high = n - 1;while (low <= high) {int mid = (low + high) >> 1;if (a[mid] == value) {return mid;} else if (a[mid] < value) {low = mid + 1;} else {high = mid - 1;}}return -1;}

時間復(fù)雜度，其實(shí)就是分析代碼執(zhí)行的次數(shù)。
in low = 0和int high = n - 1就不說了，都是常量級的執(zhí)行時間，對總的執(zhí)行時間影響不大。
關(guān)鍵是while循環(huán)中的代碼執(zhí)行次數(shù)是多少次？
while循環(huán)的代碼，很簡單，就是每次取中間的數(shù)和目標(biāo)值進(jìn)行比較。我們來分析一下執(zhí)行的過程
第一次：n/2
第二次：n/22
第三次：n/23
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第k次：n/2的k次方
可以看到每比較一次，數(shù)據(jù)量就減少一半。最壞的情況下，直到待查找數(shù)組只剩最后一個元素時，才匹配到目標(biāo)值。此時待比較的數(shù)據(jù)量就只剩1個。
輸入法不好打出對數(shù)和k次方，所以此處借用極客時間的一張圖。來說明一下

所以二分搜索的時間復(fù)雜度是O(logn)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的二分搜索的时间复杂度分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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