給定一個(gè)數(shù)組，它的第?i?個(gè)元素是一支給定股票第?i?天的價(jià)格。

如果你最多只允許完成一筆交易（即買(mǎi)入和賣(mài)出一支股票），設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)計(jì)算你所能獲取的最大利潤(rùn)。

注意你不能在買(mǎi)入股票前賣(mài)出股票。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 5 解釋: 在第 2 天（股票價(jià)格 = 1）的時(shí)候買(mǎi)入，在第 5 天（股票價(jià)格 = 6）的時(shí)候賣(mài)出，最大利潤(rùn) = 6-1 = 5 。注意利潤(rùn)不能是 7-1 = 6, 因?yàn)橘u(mài)出價(jià)格需要大于買(mǎi)入價(jià)格。

示例 2:

輸入: [7,6,4,3,1] 輸出: 0 解釋: 在這種情況下, 沒(méi)有交易完成, 所以最大利潤(rùn)為 0。

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我的代碼：超時(shí)

class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int size = prices.size();vector<int> p(size,0); //p[i]表示第i天賣(mài)出的利潤(rùn)int ans = 0;for(int i = 1; i < size; i++){for(int j = 0; j <= i; j++){p[i] = max(p[i], prices[i]- prices[j]);}ans = max(ans, p[i]);}return ans;} };

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第二版：

思路：前i天的最大利潤(rùn) = max（前i-1天的最大利潤(rùn)，第i天的價(jià)格-前i-1天的最小價(jià)格）

class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int size = prices.size();if(size == 0) return 0;vector<int> p(size,0); //p[i]表示第i天賣(mài)出的利潤(rùn)int minm = prices[0];for(int i = 1; i < size; i++){p[i] = max(p[i-1], prices[i]- minm); minm = min(minm,prices[i]);}return p[size-1];} };

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2019.6.22

刷動(dòng)規(guī)又看到這個(gè)題：

柳神的思路更清晰好懂：

1. minvalue 保存從0到目前股價(jià)中最低的價(jià)格

2. ans 保存 minvalue 到當(dāng)前所有股價(jià)中能賣(mài)掉的最高的價(jià)格

class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int minvalue = 99999999, ans = 0;for(int i = 0; i < prices.size(); i++) {minvalue = min(minvalue, prices[i]);ans = max(ans, prices[i] - minvalue);}return ans;} };

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode--121. 买卖股票的最佳时机的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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