1.不變矩算法就是一種通過提取具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例不變性的數(shù)學(xué)特征，從而進(jìn)行圖像識(shí)別的方法。2.圖像識(shí)別具體步驟是：建立特征空間中的訓(xùn)練集，已知訓(xùn)練集中每個(gè)點(diǎn)所屬的類別，從這些條件出發(fā)，尋求某種判別函數(shù)或判別準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)判決函數(shù)模型，然后根據(jù)訓(xùn)練集中的圖像樣本確定模型中的參數(shù)，便可將此模型用于判別某個(gè)未知類別的點(diǎn)應(yīng)該屬于那一個(gè)類。3.對(duì)于圖像處理來說，輸入是圖像，輸出是經(jīng)過處理的圖像，處理的目的是提高圖像質(zhì)量，為下一步工作（如圖像識(shí)別、圖像傳輸、圖像存儲(chǔ)等）做準(zhǔn)備。對(duì)于圖像識(shí)別來說，其輸入一般是已經(jīng)經(jīng)過圖像編碼、圖像增強(qiáng)、圖像分割等步驟處理過的圖像，輸出則是對(duì)類別和圖像的結(jié)構(gòu)分析，而結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果就是對(duì)圖像做出描述，以便理解和解釋圖像信息。4.過程：圖像處理、特征提取、分類決策以及分類器設(shè)計(jì)四部分組成5.特征提取：若將圖像視為一個(gè)矩陣，圖像的特征提取就是通過數(shù)學(xué)變換將二維圖像轉(zhuǎn)換成一個(gè)多維列向量。6.由于目標(biāo)在圖像中表現(xiàn)為占有一定數(shù)目的像素集合，因此在大多數(shù)情況下，目標(biāo)就是圖像中各種具有幾何形體的像素集合。其中，描述這些目標(biāo)的基本特征有兩種：邊緣和區(qū)域。圖像灰度發(fā)生劇變就反映為邊緣；邊緣往往表示為幾何線段，常用于描述圖像中不同目標(biāo)之間、目標(biāo)的不同部分之間的邊界。區(qū)域是圖像中連通的、具有某種一致屬性的像素集合，常用于描述圖像目標(biāo)的表面。如果說邊緣被視為是幾何中的線段，那么區(qū)域就包含了幾何形狀和像素灰度兩方面的特性。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的几何矩1的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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