字符的特征提取

從被切割和歸一處理后的字符中，提取最能體現這個字符特點的特征向量

方法：逐像素特征提取法，骨架特征提取法，垂直方向數據統計特征提取法，13點特征提取法，弧度梯度特征提取法

逐像素特征提取法：對圖像進行逐行逐列的掃描，黑色像素特征值取1，白色像素特征值取0，最后形成一個維數與圖像中像素點的個數相同的特征向量矩陣

函數code

Double**code(BYTE*lpDIBBits,int num,LONGlLineByte,LONG lSwidth,LONG lSheight)

?參數:

BYTE*lpDIBBits——指向輸入圖像的像素其實位置的指針

int num——圖片中樣本的個數

LONG lLineByte——輸入圖片每行的字節數

LONG lSwidth——圖像處理時歸一化的寬度

LONG lSheight——圖像處理時歸一化的長度

函數功能：對于輸入樣本提取特征向量，在這里把歸一化樣本的每一個像素都作為特征提取出來，存儲到double的二維數組

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的字符的特征提取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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