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编程问答

思维模型篇:数据分析必知必会的两个原则

發布時間:2024/1/23 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 思维模型篇:数据分析必知必会的两个原则 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

每一個在職場工作的人,我相信,面對遇到的問題都會有極大的熱情去解決,可為什么別人解決問題很快就可以把握重點,做到面面俱到,為什么自己卻丟三落四,不分主次?同樣都在努力,結果卻不盡相同呢, 有人還在原地踏步,有人卻升職加薪?

就拿我來說,在職場工作了多年以后,直到現在才明白一個道理,那就是解決問題的思維方式造就了不同的結局,在工作中,除了努力,有一些方法論是必須要掌握的,我們不能用戰術上的勤奮掩蓋戰略上的懶惰。

所以,下面我要分享的兩個原則,它倆不僅局限在數據分析,在解決其他現實、管理、創業問題時同樣適用。

先說說這兩個原則是什么呢?帕累托原則和MECE原則。帕累托原則從宏觀的角度考慮,把握問題的重點與核心部分,而MECE原則偏向從微觀的角度,層層遞進,做到綜合全面。

帕累托原則

什么是帕累托原則呢?其實就是我們耳熟能詳的二八原則,也叫也叫巴萊特定律、朱倫法則(Juran’s Principle)、關鍵少數法則(Vital Few Rule)、不重要多數法則(Trivial Many Rule)最省力的法則、不平衡原則等 ,被廣泛應用在商業活動分析中。

當我們面對一長系列的數據或者問題是,如果一個個窮舉解決,要花費很長的時間和精力,讓人心存畏懼覺得不能完成,如果運用帕累托原則,我們就可以快速定位主次因素,然后決定解決問題的優先級,先解決主要因素,在解決次要問題。

通過一些學者的研究,對于二八原則,基本

總結

以上是生活随笔為你收集整理的思维模型篇:数据分析必知必会的两个原则的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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