一、條件和循環

1. if語句

if <條件判斷1>:<執行1> elif <條件判斷2>:<執行2> else:<執行4>

例如：

age=5 if age>=18:print 'adult' elif age>=6:print 'teenager' else:print 'kid'

?

一定要注意條件語句結尾的冒號，以及代碼段的縮進。

只要if參數是非零數值、非空字符串、非空list等，就判斷為True，否則為False。

2.循環

range(num)：返回0到num-1之間的整數。例如：

print range(5)>>>[0,1,2,3,4]

?

for循環：for x in ...循環就是把每個元素代入變量x，然后執行縮進塊的語句。

s=0 for i in range(101):s+=i print s

?

while循環：只要條件滿足，就不斷循環，條件不滿足時退出循環。

i=1 s=0while(i<=100):s=s+ii=i+1print s

?

3.迭代

dict類型for ..in ..迭代有以下幾種方式：

d={'a':1,'b':2,'c':3}

默認迭代key

for k in d:print k

?

iterkeys()返回key迭代器

for key in d.iterkeys():print key

?

itervalues()返回value迭代器

for value in d.itervalues():print value

?

iteritems()返回鍵值對迭代器

for key,value in d.iteritems():print key+"="+str(value)

?

判斷對象是否可迭代：通過collections模塊的Iterable類型判斷

from collections import Iterable print isinstance(d,Iterable)

?

帶下標迭代：Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對

l=range(5) for i,value in enumerate(l):print i,value

?

二、生成式

1.列表生成式

列表生成式是python受歡迎的語法之一，通過一句簡潔的語法就可以對一組元素進行過濾，還可以對得到的元素進行轉換處理。語法格式為：

[exp for val in collection if condition]

?

相當于

result=[] for val in collection:if(condition):result.append(exp)

?

我們看個例子：將列表中的字符串轉換為小寫組成新的列表。

L=['Hello',10,'World',None] print [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)] 運行結果： ['hello', 'world']

?

2.字典生成式

字典生成式基本格式如下：

{key-exp:val-exp for value in collection if condition}

?

例如：

print {i:i*10 for i in range(1,10) if(i%2==0)}運行結果為： {8: 80, 2: 20, 4: 40, 6: 60}

?

3.集合生成式

集合生成式格式和列表生成式類似，只不過用的是大括號：

{exp for value in collection if condition}

?

例如：統計列表中字符串元素的各種長度。

L=['Hello',10,'World',None,'aa'] print {len(x) for x in L if isinstance(x,str)}運行結果： set([2, 5])

?

4.嵌套列表生成式

嵌套列表生成式要注意for循環的順序。

例如：我們想提取由兩個列表組成的嵌套列表中，含有a的字符串：

L1=[['Cathy','Li'],['Zhang','Wang','Mike','Tom','Jack']] print [name for list in L1 for name in list if name.count('a')>0]運行結果： ['Cathy', 'Zhang', 'Wang', 'Jack']

?

我們還可以將嵌套列表中的數據進行扁平化展現，例如：

L2=[(1,3,5),(2,4,6),(100,200)] print [value for t in L2 for value in t]運行結果： [1, 3, 5, 2, 4, 6, 100, 200]

?

發現語法太簡潔啦！！

三、生成器

在Python中，有一種自定義迭代器的方式，稱為生成器（Generator）。

定義生成器的兩種方式：

1.創建一個generator，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：

l=[x for x in range(1,10)] print lg=(x for x in range(1,10)) print g.next() print g.next()for x in g:print x運行結果： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

?

generator保存的是算法，每次調用next()，就計算出下一個元素的值，直到計算到最后一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的錯誤。

2.定義generator的另一種方法。如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那么這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator：

def fib(n):a=1b=1i=0;yield ayield bwhile(i<n):a,b=b,a+bi+=1yield bfor x in fib(10):print x運行結果： 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144

?

生成器和普通函數區別：

普通函數是順序執行，遇到return語句或者最后一行函數語句就返回；

而變成generator的函數，在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。

def test():print 1yieldprint 2yieldprint 3yieldt=test() t.next()#運行結果1 t.next()#運行結果2 t.next()#運行結果3

?如需轉載，請標明原文鏈接：http://www.cnblogs.com/janes/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python【5】-生成式，生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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