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Python科学计算(一)环境简介——Anaconda Python

發(fā)布時(shí)間:2024/1/17 python 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python科学计算(一)环境简介——Anaconda Python 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Anaconda Python 是?Python?科學(xué)技術(shù)包的合集,功能和?Python(x,y)?類似。它是新起之秀,已更新多次了。包管理使用 conda,GUI基于?PySide,所有的包基本上都是最新版,沒(méi)有PyQt和wxpython等,容量適中,但該有的科學(xué)計(jì)算包都有:numpy,sicpy,matplotlib,spyder....。

Anaconda是一個(gè)和Canopy類似的科學(xué)計(jì)算環(huán)境,但用起來(lái)更加方便。自帶的包管理器conda也很強(qiáng)大。下載地址為:http://www.continuum.io/downloads(訪問(wèn)不穩(wěn)定,可能需要FQ.PS:(可以注冊(cè)個(gè)nydus VPNFQ免費(fèi)使用7:http://www.nydus.com.cn)或者下載lanternAnaconda提供了Python2.7Python3.4兩個(gè)主要版本,同時(shí)如果需要其他版本,還可以通過(guò)conda來(lái)創(chuàng)建。

安裝完成后可以看到,Anaconda提供了SpyderIPython和一個(gè)命令行。下面來(lái)看一下conda。使用conda list命令可以看到所安裝的軟件包,


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其中包括了最新的科學(xué)計(jì)算相關(guān)的第三方庫(kù),主要有matplotlib,numpy,scipy,spyder,以及sklearn等機(jī)器學(xué)習(xí)包。Anaconda Python 是完全免費(fèi)的企業(yè)級(jí)的Python發(fā)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)分析和科學(xué)計(jì)算工具。conda install <軟件包>pip install <軟件包>同樣可以用來(lái)安裝軟件,兩者完全兼容,另外,如果想用最新的包,可以到這個(gè)網(wǎng)站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/去下載windows下的二進(jìn)制程序,默認(rèn)安裝就可以了,這相當(dāng)于使用了pip進(jìn)行安裝。注意版本,如果使用了virtualenv創(chuàng)建了虛擬環(huán)境,比如在anaconda python3.4環(huán)境下創(chuàng)建一個(gè)Python2.7虛擬環(huán)境,可以使用如下命令:conda create -n python2 python=2.7,但這樣是無(wú)法直接使用上述網(wǎng)站二進(jìn)制文件安裝,因?yàn)橹鳝h(huán)境為3.4版本的,但可以將二進(jìn)制程序后綴改為.rar,然后
解壓到2.7的虛擬環(huán)境對(duì)應(yīng)的目錄,這樣就可以解決自己從源代碼編譯安裝經(jīng)常出錯(cuò)找不到依賴的問(wèn)題。

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? ? 如果想更新軟件,則可以使用conda update <軟件包>pip install –U <軟件包>,比如conda update numpypip install –U numpy,但不能一次性更新所有軟件,只能一次更新一個(gè),如果想更新anaconda,可以使用conda update anaconda,conda update conda命令。對(duì)于虛擬目錄下的開(kāi)發(fā)環(huán)境,必須使用activate命令才有效,這樣在更新虛擬環(huán)境下的軟件時(shí)可以用conda命令。直接用 conda install 并用 -n 指明安裝到的環(huán)境也是一種方便的手段。

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? ? 關(guān)于SpyderSpyder如同IDE,但卻是Python的一個(gè)拓展包。Spyder相比于python自帶的IDLE,功能要強(qiáng)大不少,但相比于PyCharm,又要輕量級(jí)不少,總之屬于輕量級(jí)的功能強(qiáng)大的IDE,詳情看截圖。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5554339.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python科学计算(一)环境简介——Anaconda Python的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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