一 常用場景

• 用戶畫像 英文為User Profile，是根據用戶基本屬性、社會屬性、行為屬性、心理屬性等真實信息而抽象出的一個標簽化的、虛擬的用戶模型?！坝脩舢嬒瘛钡膶嵸|是對 “人”的數字化。
• 應用場景有很多，比如個性化推薦、精準營銷、金融風控、精細化運營等等， 舉個例子來理解用戶畫像的實際應用價值，我們經常用手機網購，淘寶里面的千人千面
• 通過“標簽 tag”來對用戶的多維度特征進行提煉和標識，那每個人的用戶畫像就需要存儲，set集合就適合去重
• 用戶畫像不止針對某個人，也可以某一人群或行業的畫像
• 利用redis可以很好的去重

BoundSetOperations operations = redisTemplate.boundSetOps("user:tags:1"); ?operations.add("car","student","rich","guangdong","dog","rich"); ?Set<String> set1 = operations.members(); ?System.out.println(set1); ?operations.remove("dog"); ?Set<String> set2 = operations.members();System.out.println(set2); ?return JsonData.buildSuccess();

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据下的用户画像标签去重的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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