1 ?復雜網絡分析（二）—社會網絡（2）
1.1 從社會網絡開始
1.2 社會網絡的表示
1.3 網絡分析的步驟
1.4 復雜系統和網絡
1.5 復雜網絡的結構
1.6 復雜網絡的測量
1.7 網絡分化和演化

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1.3? 網絡分析的步驟

1.3.1 社會網絡分析的步驟

?區分“全局網”和“個體中心網”

在這個問題中，全局網的研究對象可能是整個國際社會乃至國際體系，而個體中心網則僅以某一具體網絡為中心。因此這七個政府間國際組織組成的是“個體中心網”。

區分各種關系

即使是同一網絡也可能存在不同的關系。在這個政府間組織網絡中可能存在著貿易關系、同盟關系甚至敵對關系。哈夫納伯頓等人重點關注這些國家在網絡組織中的位置所產生的權力關系。

收集網絡關系數據

這些數據是多元的，既有經濟的，也有政治的以及社會的。在哈夫納伯頓的研究中，使用了國家間軍事爭端數據（Militarized Interstate Disputes, MIDs）、國家組織會員數據（State System Membership）等數據庫以搜集關系數據。

處理關系數據

可以用二分法（以“1”或“0”表示）或者加權值的方式。

選擇是否包含行為體的屬性信息

如國家的經濟社會情況，國家的政治（政體）、軍事信息等。由于在結構化的研究取向中，社會網絡分析重點關注的是行為體之間的關系數據，這個步驟是可選擇的。

對得到的網絡數據進行分析

由于社會網絡分析往往涉及龐大的關系數據，因此計算和分析過程幾乎完全依靠社會網絡分析軟件來進行。社會網絡分析提供了一系列描述網絡屬性的指標，例如中心度、密度、中間性、接近性、派系、聚類等。可以用社群圖或者矩陣的形式表示。

基于此，可以分析網絡中各個點在網絡中的中心度或重要性以及網絡分化的子群等特征。并進一步研究各種群體間的直接關系，進而研究其宏觀結構。?

1.3.2?社會網絡分析的工具

對于社會網絡分析中的數據，除了使用SPSS、SAS、R等進行處理以外，還可以使用專門的網絡分析軟件。它們能夠幫助研究者進行數據錄入、統計、建模等一系列工作，還提供多種靜態布局和動態交互的可視化功能。

• 斯科特和瓦瑟爾曼曾經在《Models and Methods in Social Network Analysis》一書中介紹了23種社會網絡分析軟件，包括其適用對象、數據格式、功能和所提供的支持等方面的具體情況。在眾多軟件中，較為常用的網絡分析軟件主要包括UCINET、Pajek、NetworkX和NetMiner等。

功能	Pajek	UCINET	NetworkX	NetMiner3
特征參數	√	√	√	√
統計模型	╳	√	╳	√
社團發現	╳	√	√	√
動態網絡	√	╳	√	╳
可視化	√	╳	√	√

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?1.3.3?分析數據來源

?1.3.4?數據輸入和預處理

輸入數據的方式多種多樣，可以用Excel或常見的文本編輯器輸入，也可利用UCINET本身的數據表程序輸入

• 隸屬關系矩陣—鄰接矩陣

Data—Transpose

Tools—Matrix Algebra

• 多值矩陣二值化

Transform—Dichotomize

• 對稱化處理

Transform—Symmetrize

?1.3.5 實驗準備

1、安裝UCINET

2、將討論2中的圖轉化為鄰接矩陣

3、在UCINET中生成圖

4、今天課程結束后，準備真實數據，并生成鄰接矩陣和網絡圖

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的复杂网络分析（二）—社会网络（2）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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