求解目標規劃的序貫算法

clc,clear; x=optimvar('x',2,'LowerBound',0); dp=optimvar('dp',4,'LowerBound',0); dm=optimvar('dm',4,'LowerBound',0); p=optimproblem('ObjectiveSense','min'); p.Constraints.con1=2*sum(x)<=12; con2=[200*x(1)+300*x(2)+dm(1)-dp(1)==15002*x(1)-x(2)+dm(2)-dp(2)==04*x(1)+dm(3)-dp(3)==165*x(2)+dm(4)-dp(4)==15]; p.Constraints.con2=con2; goal=10000*ones(3,1); mobj=[dm(1);dp(2)+dm(2);3*dp(3)+3*dm(3)+dp(4)]; for i=1:3p.Constraints.cons3=[mobj<=goal];p.Objective=mobj(i);[sx,fval]=solve(p);fprintf('第%d級目標計算結果如下：\n',i)fval,xx=sx.x,sdm=sx.dm,sdp=sx.dpgoal(i)=fval; end

result

Solving problem using linprog.

Optimal solution found.

第1級目標計算結果如下：

fval =

0

xx =

1.8753.75

sdm =

008.50

sdp =

0003.75

Solving problem using linprog.

Optimal solution found.

第2級目標計算結果如下：

fval =

0

xx =

1.8753.75

sdm =

008.50

sdp =

0003.75

Solving problem using linprog.

Optimal solution found.

第3級目標計算結果如下：

fval =

29

xx =

24

sdm =

0080

sdp =

100005

optimvar使用版本為2017b以后

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 求解目标规划的序贯算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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