日常寫代碼經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)統(tǒng)計的業(yè)務(wù)場景，分組查詢 group by 結(jié)合 count 和 sum 的復(fù)雜語句寫起來容易令人頭大，在這里分享兩個比較復(fù)雜的統(tǒng)計場景，提供詳細(xì)分析思路和最終sql語句，希望能給大家?guī)韼椭?/p>

場景1：統(tǒng)計每個學(xué)生的加減分次數(shù)和總分

庫表結(jié)構(gòu)如下所示：

學(xué)生分?jǐn)?shù)表：student_score

字段名含義字段類型備注

id	自增編號	bigint
student_name	學(xué)生姓名	varchar
score	分?jǐn)?shù)	double
sort	分?jǐn)?shù)類型	int	1-加分；2-減分；
is_delete	刪除標(biāo)志位	int	默認(rèn)為0；

一上來不著急寫 sql，先來分析一下：

因為統(tǒng)計的是每個學(xué)生的分?jǐn)?shù)，所以根據(jù)學(xué)生名稱 student_name 進(jìn)行 group by 分組查詢。

需要獲取的字段包括 學(xué)生名稱 student_name，加分次數(shù) add_count，扣分次數(shù) sub_count，總加分 add_score，總扣分 sub_score，其中，學(xué)生名稱不需要計算，因此只需處理次數(shù)和分?jǐn)?shù)。

我們知道，count() 主要用于求行的個數(shù)累計，所以當(dāng)分?jǐn)?shù)類型 sort 為 1，則增加加分次數(shù)，sort 為 2，則增加扣分次數(shù)；而 sum() 用于求和累加，因而使用 sum() 來計算總分，分?jǐn)?shù)類型 sort 為 1，則加分，sort 為 2，則減分。

有了清晰的思路，sql就不難寫了：

SELECTstudent_name,count(sort = 1 OR NULL) add_count,count(sort = 2 OR NULL) sub_count,sum(IF(sort = 1, score, 0)) add_score,sum(IF(sort = 2, score, 0)) sub_score FROMstudent_score WHEREis_delete = 0 GROUP BYstudent_name

原始表數(shù)據(jù)：

統(tǒng)計結(jié)果：

這里的次數(shù)和分?jǐn)?shù)的條件判斷是通過 if 語句來實現(xiàn)的，我們也可以通過 case when 語句來實現(xiàn)：

SELECTstudent_name,count(case when sort = 1 then 1 else null end) add_count,count(case when sort = 2 then 1 else null end) sub_count,sum(case when sort = 1 then score else 0 end) add_score,sum(case when sort = 2 then score else 0 end) sub_score FROMstudent_score WHEREis_delete = 0 GROUP BYstudent_name

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場景2：按照權(quán)重統(tǒng)計每個學(xué)生的體測成績

體育測試中我們要根據(jù)不同的指標(biāo)對學(xué)生進(jìn)行打分，目前分為5項指標(biāo)：800米，50米，立定跳遠(yuǎn)，仰臥起坐和坐位體前屈。總分為100分，每項的分?jǐn)?shù)權(quán)重占比不一樣，如下表所示：

項目分?jǐn)?shù)占比（%）

800米	30
50米	15
立定跳遠(yuǎn)	20
仰臥起坐	15
坐位體前屈	20

其中立定跳遠(yuǎn)需要測試3次，每次都進(jìn)行打分，需要根據(jù)這3次的得分計算出平均分作為最終得分，未來其他指標(biāo)也可能采用這種方式進(jìn)行打分。

需求明確了，先來設(shè)計數(shù)據(jù)庫表，由于每項指標(biāo)的權(quán)重是固定的，可以采用單獨一個表來存儲指標(biāo)權(quán)重：

指標(biāo)權(quán)重表：index_score

字段名含義字段類型備注

id	自增編號	bigint
index_code	指標(biāo)編號	varchar
index_name	指標(biāo)名稱	varchar
share	指標(biāo)權(quán)重	int
is_delete	刪除標(biāo)志位	int	默認(rèn)為0；

由于庫表中需要保存全量詳細(xì)的體測記錄，所以需要記錄每個學(xué)生的指標(biāo)和對應(yīng)的評分。這里通過指標(biāo)編號進(jìn)行關(guān)聯(lián)，結(jié)果記錄表如下所示：

結(jié)果記錄表：score_record

字段名含義字段類型備注

id	自增編號	bigint
student_name	學(xué)生名稱	varchar
index_code	指標(biāo)編號	varchar
score	對應(yīng)指標(biāo)得分	double
is_delete	刪除標(biāo)志位	int	默認(rèn)為0；

我們需要通過一個sql關(guān)聯(lián) 指標(biāo)權(quán)重表 和 結(jié)果記錄表 來獲取每個學(xué)生的姓名和總得分。這個場景比較復(fù)雜，一步一步來分析：

首先先來處理最復(fù)雜的立定跳遠(yuǎn)項，先計算每個學(xué)生的3次得分的平均分，由于未來其他指標(biāo)也可能采用這種方式進(jìn)行打分，那么我們就要根據(jù)學(xué)生姓名和指標(biāo)編號共同進(jìn)行 group by 分組后再獲取平均值：

SELECTstudent_name,index_code,round(avg(score), 1) index_avg FROMscore_record r WHEREr.is_delete = 0 GROUP BYstudent_name, index_code

原始表數(shù)據(jù)：

統(tǒng)計結(jié)果：

統(tǒng)計出每個學(xué)生的各項指標(biāo)得分就完成了第一步，第二步需要根據(jù)各項指標(biāo)的權(quán)重結(jié)合得分計算總分。這就需要結(jié)合指標(biāo)權(quán)重表來獲取每項指標(biāo)的權(quán)重占比 share，再乘以第一步計算出的平均值 index_avg 后，最后使用 sum() 來計算出總分。

當(dāng)然這里需要根據(jù)學(xué)生姓名來進(jìn)行分組，對于計算出的總分還要使用 round() 函數(shù)保留兩位小數(shù)，最終 sql 如下：

SELECTround(sum(s.share * t.index_avg) / 100, 2) score, t.student_name FROM(SELECTstudent_name,index_code,round(avg(score), 1) index_avgFROMscore_record rWHEREr.is_delete = 0GROUP BYstudent_name,index_code) t LEFT JOIN index_score s ON t.index_code = s.index_code GROUP BYt.student_name

統(tǒng)計結(jié)果：

這樣一個看起來有點復(fù)雜的 sql，采用從里到外逐步分析的方式，也就可以輕松寫出來了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sql分组查询group by结合count，sum统计语句的实现（附带sql详细分析步骤）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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