matlab SVM

%svm trainX_train= mapminmax(X_train 0, 1); svm_model=svmtrain(y_train,X_train','-s 0 -t 0 -c 1');%y_train:N*1, X_train:N*M % svm test X_test = mapminmax(X_test, 0, 1); [predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(y_test,X_test', svm_model);

參數選擇
-s svm類型：(默認0)
　　0 – C-SVC
　　1 --v-SVC
　　2 – 一類SVM
　　3 – e -SVR
　　4 – v-SVR
-t 核函數類型：(默認2)
　　0 – 線性：u’v
　　1 – 多項式：(ru’v + coef0)^degree
　　2 – RBF函數：exp(-gamma|u-v|^2)
　　3 –sigmoid：tanh(ru’v + coef0)
-d degree：(針對多項式核函數)(默認3)
　　-g r(gama)：核函數中的gamma函數設置(針對多項式/rbf/sigmoid核函數)(默認1/ k)
　　-r coef0：核函數中的coef0設置(針對多項式/sigmoid核函數)((默認0)
　　-c cost：設置C-SVC，e -SVR和v-SVR的參數(損失函數)(默認1)
　　-n nu：設置v-SVC，一類SVM和v- SVR的參數(默認0.5)
　　-p p：設置e -SVR 中損失函數p的值(默認0.1)
　　-m cachesize：設置cache內存大小，以MB為單位(默認40)
　　-e eps：設置允許的終止判據(默認0.001)
　　-h shrinking：是否使用啟發式，0或1(默認1)
　　-wi weight：設置第幾類的參數C為weight*C(C-SVC中的C)(默認1)
　　-v n: n-fold交互檢驗模式，n為fold的個數，必須大于等于2

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab SVMtrain函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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