在用plt.imshow和cv2.imshow顯示同一幅圖時可能會出現顏色差別很大的現象。

這是因為：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 則是RGB模式

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('lena_std.tif')

b,g,r = cv2.split(img)

img2 = cv2.merge([r,g,b])

plt.subplot(121);plt.imshow(img)

plt.subplot(122);plt.imshow(img2)

plt.show()

cv2.imshow('bgr image',img)

cv2.imshow('rgb image',img2)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

程序運行結果如下：

Matplotlib顯示結果

OpenCV顯示結果

下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的區別

什么時候使用plt.show()，什么時候用cv2.imshow()?

如果需要展示讀入的圖像，或者展示對讀入圖像進行一系列操作后的圖像時，使用cv2.imshow()

如果不需要展示原始圖像，而是繪制一張新的圖像，使用plt.imshow()

其實兩者都可以，但要注意的是opencv是BGR通道，plt默認RGB通道，若使用cv2.imread()讀入圖像，用plt.imshow()展示原始圖像或者展示對讀入圖像進行一系列操作后的圖像時，需要進行通道轉換。

在展示灰度圖像時，cv2.imshow(‘gray', gray)

plt.imshow(gray,cmap=‘gray'), plt.title(‘gray')

到此這篇關于plt.imshow與cv2.imshow顯示顏色問題的文章就介紹到這了,更多相關plt.imshow與cv2.imshow顯示顏色內容請搜索python博客以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持python博客！

總結

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