原標題：使用Python創建自己的Instagram濾鏡｜視覺實戰

帶有代碼的OpenCV的圖像濾鏡示例

不知道你有沒有使用過Instagram濾鏡，它們非常方便，只需單擊幾個按鈕，就可以變換我要發布的照片。

你是否想過自己可以創建一個？答案是可以的！

在本文中，我將向你展示如何使用代碼和示例圖像來創建一些圖像處理濾鏡。

如果尚未安裝以下python庫，則需要安裝它：

opencv-python

matplotlib

numpy

模糊濾鏡importcv2

importmatplotlib.pyplot asplt

im = cv2.imread( 'input-image.jpg')

dst = cv2.GaussianBlur(im,( 5, 5),cv2.BORDER_DEFAULT)

plt.imshow(dst)

plt.show

(左)原始圖像，(右)應用模糊濾鏡后的圖像

(左)原始圖像，(右)應用模糊濾鏡后的圖像邊緣檢測濾鏡importcv2

importmatplotlib.pyplot asplt

im = cv2.imread( 'input-image.jpg')

edges = cv2.Canny(im, 100, 300)

plt.imshow(edges)

plt.show

(左)原始圖像，(右)應用邊緣檢測濾鏡后的圖像

(左)原始圖像，(右)應用邊緣檢測濾鏡后的圖像復古風濾鏡importcv2

importnumpy asnp

frommatplotlib importpyplot asplt

im = cv2.imread( 'input-image.jpg')

rows, cols = im.shape[: 2]

# 創建高斯濾波器

kernel_x = cv2.getGaussianKernel(cols, 200)

kernel_y = cv2.getGaussianKernel(rows, 200)

kernel = kernel_y * kernel_x.T

filter = 255* kernel / np.linalg.norm(kernel)

vintage_im = np.copy(im)

# 對于輸入圖像中的每個通道，我們將應用上述濾波器

fori inrange( 3):

vintage_im[:,:,i] = vintage_im[:,:,i] * filter

plt.imshow(vintage_im)

plt.show

(左)原始圖像，(右)應用復古風濾鏡后的圖像

(左)原始圖像，(右)應用復古風濾鏡后的圖像

以上就是使用Python和OpenCV進行圖像處理的代碼示例。

你最喜歡哪個濾鏡？在下面留下你的想法作為評論。

資源

OpenCV[1]

[1]: https://opencv.org/?source=post_page-----6d8bd3a86d4----------------------返回搜狐，查看更多

責任編輯：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 艺术照片滤镜_使用Python创建自己的Instagram滤镜｜视觉实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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