??????? 訓練好的Caffe網絡結構，可以固定下來，直接載入程序作為數據庫接口使用。本文使用Eric構建運行于Python環境下的圖片識別應用程序，因為Eric使用QT作為GUI，且有Python的接口，可直接無縫使用Caffe，并可使用在Linux和Windows環境中。

1.編譯好Pycaffe之后，安裝Eric4、PyQt4。

?????? 軟件中心安裝 Eric4、PyQt4；

2.配置Eric：

??? ? 根據程序設置向導配置Eric使用的Python版本、其他設置。

3.建立項目：

?????? 點擊Eric主界面，Project->new ，設置項目名稱、位置；

??

?

3.1、界面設計

將左側的【源代碼】選項卡切換至【窗體】選項卡（左數第二個）。

右鍵空白區域，選擇【新建窗體】。

在彈出的對話框中選擇【對話框】。

點擊Ok之后，填寫保存位置，生成一個QtDesigner可以修改的UI文件。

工程左欄右鍵點擊UI文件，點擊Open in Qt-Designer彈出設計界面，便可以進行界面設計。

4、設計界面，建立自定義槽

對于Button文件，可以在設計界面添加空槽，再進行代碼文件內編輯

也可以不在設計界面添加槽，保存UI文件。

回到工程界面，右鍵點擊編譯，生成UI_.....Py文件;

再點擊生成對話框代碼，生成類代碼文件。

因為MCV設計模式使設計和邏輯分離，可以設計好界面后，修改任意類代碼不影響界面效果。

默認槽的函數形式為：

若按鈕名稱為btnParse，則類內槽函數為

@pyqtSignature("") def on_btnParse_clicked(self):程序編譯運行后，按動按鈕btnParse，觸發on_btnParse_clicked(self) 設定的行為。

?5.設計邏輯

???? 我的程序主要使用了類文件里面的成員函數on_RecogOne_clicked(self)；

???? 以下是參考代碼：

import ClassifyFace as cf .......................................@pyqtSignature("")def on_RecogOne_clicked(self):"""Slot documentation goes here."""#self.tvResult.clear()fName = self.lblPath.text()#print ("fName:%s", fName )#u'Please, load a log file'# 獲取地址框內的文件名pattern = self.txtReToMatch.displayText();print ("pattern:%s", pattern)#fileName!path = pattern.toAscii();path=path[7:];path=str(path )# 異常必要的強制轉化！print path;#載入識別過程pathSrc =pathOut, pathRec=cf.recogImg(path);#識別函數Num=-1;idx =0;if(Out ==-1):print ("Face Detect fail!");return;else:for i in Out:if (i ==1):Num=idx;idx+=1;#畫出修改圖像pixmapO=QPixmap()pixmapO.load(pathRec);itemO=QGraphicsPixmapItem(pixmapO)self.scene2.addItem(itemO)self.graphicsView_Out.setScene(self.scene2)if(Num==-1):print ("The Face is not a Baby!");else:print ("The serias %d face is a baby face"%Num);#畫出臉部圖像pathf=path+"face"+str(Num)+".jpg";pixmapf=QPixmap();pixmapf.load(pathf);itemf=QGraphicsPixmapItem(pixmapf)self.scene3.addItem(itemf)self.graphicsView_Face.setScene(self.scene3)OutStr ="The serias"+ str(Num)+ " X face is a baby face"self.label_Outshow.setText(OutStr);#顯示原圖像pixmap=QPixmap()pixmap.load(pathSrc);item=QGraphicsPixmapItem(pixmap)self.scene.addItem(item)self.graphicsView_Src.setScene(self.scene)

6.Debug調試程序

注意事項：調試時在主程序打開文件窗口按下F2鍵，否則可能出現異常提示;

??????????????????? 依次關閉調試使用shift+F10按鍵，不要按退出鍵按鈕；???????????????????

軟件效果：

file:///home/wishchin/圖片/smplayer_screenshots/屏幕截圖 2015-04-09 12:27:33.png

程序運行效果：

總結：

????????? 對于簡單的圖像處理使用CNN問題，比如給出了類似于人臉的結果圖片，再進行模式識別。若從0開始，一般可以使用最簡單的六層網絡，使用Caffe可以僅配置參數就可以構建簡單的CNN，一般的六層網絡是這樣設置的：

?????????? InPut——>Conv層——>Pooling層——>Conv層——> Pooling層/ ReLU整流層+pooling層——>全鏈接層——>softMax層——>輸出類別概率。

?????????? 卷積核實現特征提取的各種不變性，同時可以完成梯度計算、主方向確定等功能。當然一般來說使用越大的卷積核越能學習全局的特征，且若要學到較為全局的特征，需要使用至少兩個卷積層。

注意事項：

??????? 運行過程中：出現cublas無法構建的事，好像是可以忽視的.............

??????? 沒有使用cublas成功，貌似使用了哪一個blas庫來著.........

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Eric构建Caffe应用程序-Baby年龄识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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