Caffe Overview

Caffe概述

From U.C. Berkeley
從英國伯克利
Written in C++
用C ++編寫
Has Python and MATLAB bindings
有Python和MATLAB綁定
Good for training or finetuning feedforward models
適合培訓(xùn)或微調(diào)前饋模型

Caffe是一個深刻的學(xué)習(xí)框架，以表達(dá)，速度和模塊化為基礎(chǔ)。它由伯克利AI研究（BAIR）和社區(qū)貢獻(xiàn)者開發(fā)。 楊慶慶在加州大學(xué)伯克利分校攻讀博士學(xué)位期間創(chuàng)建了這個項目。Caffe根據(jù)BSD 2條款許可發(fā)布。

Caffe Trainging

Caffe 訓(xùn)練

No need to write code!
無需編寫代碼！
1.Convert data (run a script)
1.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)（運(yùn)行腳本）
2.Define net (edit prototxt)
2.定義網(wǎng)絡(luò)（編輯原型）
3.Define solver (edit prototxt)
3.定義解算器（編輯原型）
4.Train (with pretrained weights) (run a script)
4.訓(xùn)練（帶預(yù)訓(xùn)練的重量）（運(yùn)行腳本）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习——05、深度学习框架Caffe的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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