1. 在使用網絡預測圖像時，

prediction = net.predict( [input_image] )

出現： net.image_dims[0] 不是整數情況，

(2).甚至以為np.zeros()出現錯誤！最后發現

原因：net.image_dims

Out[25]: '/home/wishchin/caffe-master/python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy'

(3).出錯原因：mean_file= caffe_root+"python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy"

??????? 引用了錯誤的文件

因此在初始化Net的時候不引用MeanFIle就可以：

net = caffe.Classifier(Model_File,PreTrained,mean_file,channel_swap=(2,1,0 )? , input_scale=255);
修改為：

net = caffe.Classifier(Model_File,PreTrained);

可以運行！

2.Caffe出現了IndexError: tuple index out of range問題；

prediction = net.predict( input_image? )#prediction = net.predict( ImageFile )
File "/home/wishchin/caffe-master/python/caffe/classifier.py", line 69, in predict
??? inputs[0].shape[2] ),
IndexError: tuple index out of range

好怪異的事情： caffe函數自身有bug啊！再一次載入運行竟然出現了輸入輸出不能 對應的問題，坑死！

input_image=caffe.io.load_image(ImageFile );

prediction = net.predict( input_image? )

第二次運行出現錯誤............

? (2).原因找出來了：prediction = net.predict( input_image? )

?????? 忘記 了填入列表，應該修改為：

????? prediction = net.predict( [input_image ]? )

3.

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Caffe预测遇到的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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