《商务与经济统计》学习笔记(一)---数据与统计资料
1.1統(tǒng)計學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟中的作用
主要有會計、財務(wù)、市場營銷、生產(chǎn)、經(jīng)濟預(yù)測、信息系統(tǒng)。
1.2數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù):是為了描述和解釋所搜集、分析、匯總的事實和數(shù)字。
數(shù)據(jù)集:將用于特定研究而搜集的所有數(shù)據(jù)稱為研究的數(shù)據(jù)集。
1.2.1個體、變量和觀測值。
個體:搜集鎖具的實體。
變量:個體中所感興趣的特征。
觀測值:對某一特定個體得到的測量值集合稱為一個觀測值。
1.2.2測量尺度
測量尺度有:名義尺度、順序尺度、間隔尺度和比率尺度。
測量尺度決定了數(shù)據(jù)中蘊含的信息量,并表明最適合的數(shù)據(jù)匯總和統(tǒng)計分析的方法。
名義尺度:數(shù)據(jù)用于確認個體屬性的標記和名稱時,相應(yīng)變量的測量尺度。
順序尺度:當數(shù)據(jù)具有名義數(shù)據(jù)的性質(zhì),并且數(shù)據(jù)的順序或等級的意義明確。
間隔尺度:數(shù)據(jù)具有順序數(shù)據(jù)的所有性質(zhì),并且按某一固定度量單位表示數(shù)值間的間隔。
比率尺度:數(shù)據(jù)具有間隔數(shù)據(jù)的性質(zhì),并且兩個數(shù)值之比是有意義的。
1.2.3分類型數(shù)據(jù)和數(shù)量型數(shù)據(jù)
分類型數(shù)據(jù):歸屬某一類別的數(shù)據(jù)
數(shù)量型數(shù)據(jù):用于表示大小或多少的數(shù)值。
1.2.4截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)
截面數(shù)據(jù):在相同或近似相同的同一時間點上搜集的數(shù)據(jù)。
時間序列數(shù)據(jù):在幾個時期內(nèi)搜集的數(shù)據(jù)。
1.3數(shù)據(jù)來源
現(xiàn)有來源:專門從事搜集和保存數(shù)據(jù)的機構(gòu)中獲得;各類行業(yè)協(xié)會和專門營利的機構(gòu);互聯(lián)網(wǎng);政府機構(gòu)。
觀測性研究:是我們僅觀測發(fā)生了什么,記錄一個或多個感興趣變量的數(shù)據(jù),并對結(jié)果數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。比如調(diào)查和民意調(diào)查。
實驗:觀測性研究和實驗的區(qū)別是,實驗是在控制條件下進行的。
時間和成本問題:將數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析結(jié)果用于管理決策,管理人員必須清楚獲得數(shù)據(jù)所需要的時間和成本。
數(shù)據(jù)采集誤差:統(tǒng)計研究中的數(shù)據(jù)是可能產(chǎn)生誤差的。
1.4描述統(tǒng)計
將數(shù)據(jù)以表格、圖形或數(shù)值形式匯總的統(tǒng)計方法被稱為描述統(tǒng)計。
1.5統(tǒng)計推斷
統(tǒng)計學(xué)中利用樣本數(shù)據(jù)對總體特征進行估計和假設(shè)檢驗,這一過程被稱為統(tǒng)計推斷。
1.6邏輯分析方法
邏輯分析方法:是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為做出好決策見解的科學(xué)過程。邏輯分析方法利用數(shù)據(jù)驅(qū)動或事實基礎(chǔ)做出決策。一般包含描述性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析。
描述性分析:包含利用過去發(fā)生狀況的分析技術(shù)的集合。如數(shù)據(jù)查詢、報告、描述統(tǒng)計、數(shù)據(jù)可視化等。
預(yù)測性分析:包含利用過去數(shù)據(jù)建立的模型來預(yù)測未來或評估一個變量對另一個變量的分析技術(shù)。
規(guī)范性分析:與前兩者的區(qū)別在于規(guī)范性模型會產(chǎn)生一個最好的行動過程,即規(guī)范性模型的結(jié)果時最佳決策。因此,規(guī)范性分析是產(chǎn)生一個最佳行動過程的分析技術(shù)的集合。
1.7大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘:研究從非常大的數(shù)據(jù)庫中開發(fā)有用的決策信息方法。利用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)的綜合方法,分析人員在倉庫中“挖掘數(shù)據(jù)”,并將其轉(zhuǎn)化為有用的信息。
1.8計算機與統(tǒng)計分析
1.9統(tǒng)計實踐的道德準則
總結(jié)
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