前言：anaconda是一個python Data Science Platform。安裝它的契機是因為要用tensorflow。 安裝完后感覺用它來管理python運行環境還是挺方便的，常用的conda命令： 升級conda: conda update conda 安裝conda環境： conda create -n env_name python=version_number 卸載conda環境：conda remove -n env_name --all
查看當前所有的conda環境： conda info -e 修改環境名： step1, conda create --name NEWNAME --clone OLDNAME?? step2, conda remove --name?OLDNAME? --all 主機環境：win7-x64; 8G RAM; Note: 由于anaconda官網下載速度實在很慢，于是改成從清華大學開源軟件鏡像下載的anaconda安裝包（version: 3.5.1）下載鏈接。 過程：

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聲明： 以下過程幾乎全部抄自 https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466 （侵刪）

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1.安裝Anaconda

這樣Anaconda就安裝好了，我們可以通過下面的命令來查看Anaconda已經安裝了哪些包。 conda list

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2.安裝Tensorflow

（1）打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

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（2）同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda創建一個python3.5的環境，環境名稱為conda_env，輸入下面命令： conda create -n conda_env python=3.5

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這一步如果報如下錯則去anaconda官網https://anaconda.org/anaconda/vs2015_runtime/files下載vs2015_runtime-14.0.25420-0.tar文件夾，解壓縮后覆蓋到?\Anaconda3\pkgs\vs2015_runtime-14.0.25420-0中。 至于出錯原因：未知。 之所以說“如果報錯”是因為在筆記本安裝沒報這個錯，但臺式機安裝時報錯。 tensorflow環境確認： 運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Navigator，點擊左側的Environments，可以看到tensorflow說明tensorflow環境已經創建好了。 （3）在Anaconda Prompt中激活conda_env環境： activate conda_env

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注：當不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：deactivate （4）安裝cpu版本的TensorFlow 從官網或是清華大學開源軟件鏡像站下載whl安裝包。 pip install path/filename.whl

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（5）測試tensorflow 在Anaconda Prompt中啟動conda_env環境，并進入python環境。 測試代碼如下: import tensorflow as tf sayhi = tf.constant('Hello, world!') sess = tf.Session() print(sess.run(sayhi))

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運行結果：

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（6）安裝和配置完畢。

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后記：

如果只是單純地管理python運行環境，輕便靈活的miniconda更合適。

轉載于:https://www.cnblogs.com/wxiaoli/p/8830989.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Win7系统中用anaconda配置tensorflow运行环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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