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文章目錄

• • glmnet包
  • • 描述
    • 用法
    • 參數
    • 細節
    • 值
    • 示例代碼

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glmnet包

使GLM具有Lasso或Elasticnet正則化.

描述

用懲罰極大似然擬合廣義線性模型。在正則化參數lambda的數值網格上計算Lasso或elastic-net懲罰的正則化路徑。

可以處理各種形狀的數據，包括非常大的稀疏數據矩陣。

擬合范圍包括以下模型：

• 線性
• logistic
• 多項式
• 泊松
• Cox回歸。

用法

glmnet(x,y,family = c("gaussian", "binomial", "poisson",

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言观察日志(part22)--glmnet包的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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