學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯必糾

---

Logistic回歸

Logistic回歸，它是一個線性模型的分類，而不是回歸。Logistic回歸在文獻中也被稱為logit回歸，最大熵分類(MaxEnt)或?qū)?shù)線性分類器。在這個模型中，描述單一試驗可能結(jié)果的概率使用logistic函數(shù)建模.

Logistic回歸是在LogisticRegression中實現(xiàn)的。 此實現(xiàn)可以通過可選的$l^{}$

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part14)--Logistic回归的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。